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醫療類國考 114年 [公共衛生師] 流行病學

第 21 題

關於病例對照研究(case-control studies)下列何者錯誤?
  • A 研究者可以決定一個病例選一個對照,或一病例選二個對照,或更多對照,對照/病例的比越高,研究檢力越高,若是經費充足,則對照/病例的比達 5 或更高更好
  • B 進行配對病例對照研究,以 A 變項當作配對條件,則此研究無法探討 A 變項與該研究疾病之相關
  • C 以病例對照研究探討兒童腦癌和母親懷孕時的輻射暴露,研究以不同類型多重對照的設計,選一組患其他癌症的兒童當對照,另一組對照是健康的兒童,這樣的設計降低回憶偏差作用的可能性
  • D 若記憶力的侷限(limitation of recall)對每個研究對象(不論病例或對照)達相同程度影響,這將造成暴露狀態的錯誤分組,若是暴露只有兩組(有、無),則研究結果低估(underestimate)暴露對疾病造成的風險,傾向趨零偏差(bias toward a null)

思路引導 VIP

請從流行病學研究設計的『成本效益』與『統計檢力』(statistical power)角度出發,思考當病例對照研究中的對照組與病例組比例(control-to-case ratio)增加時,檢力的增幅是否會出現邊際效應遞減?在實務與統計理論中,通常認為比例達到 $1:4$ 之後,再額外增加對照組數量對於提升檢力的實質幫助為何?

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哼,不錯嘛!至少沒跌進最淺顯的陷阱。

  1. 觀念驗證 (勉強及格): 恭喜你,避開了那個最顯而易見的錯誤。這題的核心根本不是什麼高深莫測的學問,而是關於「統計檢力」與「資源效益」之間,別搞得太蠢的平衡點。
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📝 病例對照研究設計
💡 病例對照研究的對照選取比例、配對限制與偏差處理原則。
比較維度 無差異性錯誤分類 VS 差異性錯誤分類
發生群體 病例組與對照組程度相同 兩組間的發生程度不同
對 RR/OR 影響 恆向 1 靠近 (Bias to null) 可能高估或低估風險
常見原因 記憶力侷限、問卷模糊 回憶偏差、訪談者偏差
💬無差異性偏誤會稀釋真實關聯性,使研究傾向得出「無顯著相關」的結論。
🧠 記憶技巧:對照比例四比一,再多效益變垃圾;配對條件變常數,關聯分析行不通。
⚠️ 常見陷阱:常考陷阱為「對照組越多越好」,實際上超過 4 倍對照組對統計檢力貢獻已飽和,且耗費經費。
回憶偏差 (Recall Bias) 配對 (Matching) 統計檢力 (Power) 錯誤分類 (Misclassification)

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