第 一 題

面對大型組織內部各單位的「資料孤島」，「跨單位資料平台（如資料倉儲或資料湖）」是必然解方。第一部分，這個平台能幫高層做什麼？（例如整合全貌、BI儀表板、數據驅動決策）。第二部分，技術與管理上要如何把關？資料從各單位抽出來時，格式亂七八糟怎麼辦（一致性）？資料有錯字或缺漏怎麼辦（品質）？誰能看哪些欄位（權限控管）？最後，A 單位把資料借給 B 單位用，法律或內部規章上站得住腳嗎（共享合理性）？

把跨單位大數據拿去餵給 AI 建立「預警模型」（例如：高風險犯罪預警、洗錢防制預警），效益顯然是能「料敵機先」。但衍生風險極高：如果歷史資料本身就歧視某個族群（資料偏誤），AI 就會繼續歧視；如果 AI 判斷錯誤導致合法民眾權益受損（誤判）；長官問 AI 為什麼這樣判斷，工程師說「它是個黑盒子我不知道」（可解釋性）；出事了是廠商負責還是機關負責（責任歸屬）；倒楣的民眾可以怎麼申訴（民眾權益保障）？針對這些痛點，提出相對應的管理配套。