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高考申論題 105年 [統計] 統計學

第 一 題

📖 題組:
設 x1, x2, ..., xn 為一組抽自平均數為 μ,變數為 σ² = 100 的常態母體之隨機樣本,μ 為未知參數。
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

試求(導出)檢定問題 H0:μ = 80 vs. H1:μ = 86 的最強力檢定(most powerful test)之最佳拒絕域 R 為何?(8 分)

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看到簡單假說對簡單假說的最強力檢定,必須直覺聯想到使用「奈曼-皮爾遜引理 (Neyman-Pearson Lemma)」。寫出兩假說下的概似函數比值,透過代數或取自然對數運算化簡不等式,最終找出以充分統計量(樣本平均數)表示的拒絕域形式,並以給定或假設的顯著水準 α 決定臨界值。

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【解題思路】利用奈曼-皮爾遜引理 (Neyman-Pearson Lemma) 建構概似比,推導出以樣本平均數 $\bar{X}$ 表示的最強力檢定拒絕域。 【詳解】 已知:

小題 (二)

對於(一)之檢定問題,試求滿足 P((x1, x2, ..., xn) ∈ R | H0) = P(X̄ ≥ k | H0) = 0.05 及 P((x1, x2, ..., xn) ∈ R | H1) = P(X̄ ≥ k | H1) = 0.95 要求下之樣本大小 n = ?及最佳拒絕域 R 之臨界值 k = ?(10 分)

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本題核心在於利用型 I 錯誤(α)與檢定力(1-β)的條件,建立關於樣本數 n 與臨界值 k 的聯立方程式。考量母體為常態分配,樣本平均數亦服從常態分配,透過標準化轉換為 Z 分數即可聯立求解。

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【解題思路】利用樣本平均數的常態抽樣分配性質,分別代入型 I 錯誤與檢定力條件,建立標準常態分配變數 Z 的聯立方程式求解。 【詳解】 已知:條件整理

小題 (三)

若檢定問題為 H0:μ = 80 vs. H1 : μ > 80,且樣本大小為 n = 25,試求在 α = 0.05 下,此檢定問題之齊一最強力檢定(uniformly most powerful test)之最佳拒絕域 R 為何?(8 分)

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看到求「齊一最強力檢定(UMP)」的題目,首先應聯想到 Neyman-Pearson 引理(N-P Lemma)。先針對簡單對立假設推導出概似比(Likelihood Ratio)的拒絕域形式,並證明該形式僅依賴於樣本平均數且與具體的對立假設參數無關,進而確認其為 UMP。最後再代入常態分配的標準化公式,利用給定的 α 水準求出臨界值。

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【解題思路】運用 Neyman-Pearson 引理求出簡單假設下的最強力檢定(MP test),並證明其拒絕域形式不隨特定的對立假設參數而變,藉此推得齊一最強力檢定(UMP test)之最佳拒絕域。 【詳解】 已知:

📜 參考法條

Z_0.10 = 1.28 Z_0.05 = 1.645 Z_0.025 = 1.96

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