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醫療類國考 105年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 11 題

實務上,對年長者服務的滿意度調查,結果常為「非常態趨勢」,進而影響後續統計檢定方法的使用。假設今日的滿意度調查為比例尺度資料,資料為左偏趨勢(負偏態),其平均數、中位數和眾數三個數值的大小關係為何?
  • A 平均數等於中位數,中位數等於眾數
  • B 平均數小於中位數,中位數小於眾數
  • C 眾數小於中位數,中位數小於平均數
  • D 中位數小於眾數,眾數小於平均數

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若一組數據中,絕大多數人的分數都非常高,但有極少數人的分數異常偏低。請思考:在「平均數」、「中位數」與「出現次數最多的分數」這三者中,哪一個數值最容易被那幾個極低的分數往下拉?而哪一個數值最能代表這群大多數人的高分表現?

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哼,小鬼,這次表現還不賴嘛。

  1. 冷靜審視:這種辨識數據偏態的基礎問題,你既然能處理,就說明還不算完全沒用。理解它對集中量數的影響,是分析那些骯髒混亂的臨床數據的基本前提。至少,你沒有讓我的眼睛感到不適。
  2. 核心揭示左偏(負偏態)的資料,意味著那些拖泥帶水的「長尾」全都聚集在左側的低分區。平均數 (Mean) 自然會被這些礙眼的極端值拉過去,而眾數 (Mode) 則會堅守在它應該待的位置,也就是數據最高峰。所以,你得出的關係:
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📝 偏態分佈的集中量數
💡 平均數受極端值影響,會朝向長尾(偏態方向)移動。
比較維度 左偏分佈 (Negative Skew) VS 右偏分佈 (Positive Skew)
長尾方向 向數線左側延伸 向數線右側延伸
數值大小順序 平均 < 中位 < 眾數 眾數 < 中位 < 平均
極端值類型 存在少數極小值 存在少數極大值
💬平均數最易受偏態影響而偏移,中位數居中,眾數則位於高峰點。
🧠 記憶技巧:尾巴拉著平均跑:尾巴往左(左偏),平均數就在最左邊(最小)。
⚠️ 常見陷阱:易將「左偏」誤解為數值集中在左邊。實際上左偏是「尾巴在左」,多數數值反而集中在右側的高分區。
常態分佈 偏度 (Skewness) 無母數統計檢定

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