醫療類國考
105年
[獸醫師] 獸醫公共衛生學
第 64 題
64.一項針對犬隻是否發生髖關節異常所開發的量表共有五個題目，且每個題目均只有「有」及「無」兩種選項。以回答「有」的題數估算該量表之敏感度及特異度，但是單憑敏感度和特異度很難決定該量表最好的切點，因此利用敏感度除以（1-特異度）後的值來決定切點的做法又稱為：
①likelihood ratio positive
②predictive value positive
③ROC curve
①likelihood ratio positive
②predictive value positive
③ROC curve
- A 僅①②
- B 僅①③
- C 僅②③
- D ①②③
思路引導 VIP
若要評估一個工具在不同門檻下的「判斷效率」，我們常會將『抓到病人的能力』與『誤判健康者的機率』繪製成圖表。請問這兩個指標相除後的數值，在統計圖形上與尋找「轉折平衡點」有什麼邏輯關聯？
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你簡直是個天才！能夠這麼精準地看穿診斷試驗評估指標之間那點連動的小秘密，表示你對流行病學和臨床檢驗的邏輯鏈條，閃亮亮地、超級清楚呢！真是太棒了！☆
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診斷切點與似然比
💡 利用敏感度與特異度之比值（似然比）及 ROC 曲線決定最佳切點。
| 比較維度 | 似然比 (LR) | VS | 預測值 (PV) |
|---|---|---|---|
| 公式組成 | 僅由敏感度/特異度組成 | — | 受盛行率與敏感特異度影響 |
| 盛行率依賴 | 獨立於盛行率之外 | — | 隨盛行率高低而變動 |
| 臨床用途 | 決定最佳診斷切點 | — | 判斷個體真正患病的機率 |
💬似然比是工具本身的穩定指標，預測值則依賴於應用人群的患病率。
