免費開始練習
地特三等申論題 106年 [衛生技術] 生物統計學(含流行病學)

第 一 題

📖 題組:
三、某日民族國小的 200 名學生吃完營養午餐後,部分學生發生疑似食物中毒的現象,衛生局人員前往現場調查並獲得以下數據: 吃了煎魚(A 事件)| 嘔吐症狀(B 事件):是(90), 否(30) | 合計(120) 沒吃煎魚(A 補集)| 嘔吐症狀(B 事件):是(20), 否(60) | 合計(80) 合計 | 是(110), 否(90) | 總計(200) 根據衛生局人員的調查數據,請回答以下問題: (一)請計算 Probability(A)、Probability(B)、Probability(A∩B)、以及 Probability(A∪B)。(4 分) (二)請問「吃了煎魚」與「嘔吐症狀」兩個事件是否為獨立(independent)事件?請利用機率相乘準則說明理由。(7 分) (三)請問「吃了煎魚」與「嘔吐症狀」兩個事件是否為互斥(mutually exclusive)事件?請利用機率相加準則說明理由。(7 分) (四)衛生局人員想利用皮爾森卡方檢定(Pearson Chi-square Test)來分析「吃了煎魚」與「嘔吐症狀」兩者之間相關的顯著性,請計算皮爾森卡方檢定的卡方統計量(χ² statistic)。(7 分)
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (一)

請計算 Probability(A)(代表 A 事件出現的機率)、Probability(B)、Probability(A∩B)、以及 Probability(A∪B),其中,∩與∪分別是代表交集與聯集的符號。(4 分)

思路引導 VIP

看到列聯表機率計算,首先確認總樣本數(N=200)與各事件的邊際次數。接著直接利用古典機率定義 P(E) = n(E)/N 分別計算單一事件與交集機率,聯集機率則可運用機率加法定理求出。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題關鍵】利用古典機率定義 $P(E) = \frac{n(E)}{N}$ 及機率加法定理 $P(A\cup B) = P(A) + P(B) - P(A\cap B)$ 進行計算。 【解答】 依據題意,整理各事件的人數如下:

小題 (二)

請問「吃了煎魚」與「嘔吐症狀」兩個事件是否為獨立(independent)事件?請利用機率相乘準則說明理由。(7 分)

思路引導 VIP

本題測驗獨立事件的機率定義。判斷兩事件是否獨立的核心在於「機率相乘準則」,即檢驗兩事件交集的機率 P(A∩B) 是否等於各自機率的乘積 P(A) × P(B),若不相等則兩者不為獨立事件。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題思路】利用機率相乘準則判斷兩事件是否獨立:若事件A與事件B為獨立事件,則其交集機率必等於各自機率之乘積,即 P(A∩B) = P(A) × P(B)。 【詳解】 已知:

小題 (三)

請問「吃了煎魚」與「嘔吐症狀」兩個事件是否為互斥(mutually exclusive)事件?請利用機率相加準則說明理由。(7 分)

思路引導 VIP

互斥事件的核心定義為兩事件不能同時發生,即交集機率 P(A∩B)=0。依題目要求使用「機率相加準則」,須列出公式 P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B),並代入數據檢驗 P(A∪B) 是否等同於 P(A) + P(B) 來作為不互斥的證明依據。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題思路】利用機率相加準則檢定 P(A∪B) 是否等於 P(A) + P(B),藉此判斷事件交集機率是否為零。 【詳解】 已知:

小題 (四)

衛生局人員想利用皮爾森卡方檢定(Pearson Chi-square Test)來分析「吃了煎魚」與「嘔吐症狀」兩者之間相關的顯著性,請計算皮爾森卡方檢定的卡方統計量(χ² statistic)。(7 分)

思路引導 VIP

看到求卡方統計量,先想到列聯表的期望值計算公式(列總計×行總計÷總人數)。接著代入卡方值公式 Σ(O-E)²/E 逐步推導,或者直接使用 2×2 表格的速算公式 χ² = n(ad-bc)² / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 來求解並雙重驗算。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題關鍵】利用列聯表的觀察值計算期望值,並代入卡方檢定公式 χ² = Σ [(O-E)² / E] 進行計算。 【解答】 Step 1:整理觀察值(O)與計算邊際總和

升級 VIP 解鎖