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高考申論題 107年 [衛生行政] 流行病學

第 二 題

📖 題組:
二、某社區 X 疾病的盛行率為 20%,Y 疾病的盛行率為 10%,該社區人口數為 10,000 人,請回答下列問題:
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (二)

若以敏感度 0.9,特異度 0.9 的疾病篩檢工具進行社區疾病篩檢工作,請問 X 疾病及 Y 疾病的陽性預測值各為多少?(10 分)

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此題與上題邏輯完全相同,差別僅在於將特異度由 0.8 提升至 0.9。同樣假定 10,000 人或用貝氏定理公式重新計算偽陽性人數即可。特異度提高將使偽陽性減半。

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【考點分析】 篩檢工具特異度改變時,對陽性預測值 (PPV) 計算的影響。 【理論/法規依據】

小題 (一)

若以敏感度 0.9,特異度 0.8 的疾病篩檢工具進行社區疾病篩檢工作,請問 X 疾病及 Y 疾病的陽性預測值各為多少?(10 分)

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本題測驗陽性預測值 (PPV) 的計算。考點在於如何將敏感度 (Se)、特異度 (Sp) 以及盛行率 (P) 代入公式。最好假設 10,000 人進行 2x2 表格推算,不僅易懂,也能清楚呈現真陽性與偽陽性的人數。PPV = 真陽性 / (真陽性 + 偽陽性)。

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【考點分析】 篩檢工具效度指標中「陽性預測值 (Positive Predictive Value, PPV)」的定義與計算方法。 【理論/法規依據】

小題 (三)

請針對(一)及(二)的結果,針對影響陽性預測值的因素進行論述。(10 分)

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這題是前面計算的核心重點總結。需要從兩個維度分析:1. 盛行率的影響 (同題比較 X 和 Y);2. 特異度的影響 (跨題比較(一)和(二))。必須點出盛行率低時,絕大多數是健康人,此時特異度對減少偽陽性、提高 PPV 的影響力遠勝於敏感度。

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【考點分析】 探討疾病盛行率及篩檢工具之特異度對陽性預測值(PPV)的影響效應。 【理論/法規依據】

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