初等考試
108年
[統計] 資料處理大意
第 17 題
在圖形（graph）上做廣度優先式搜尋（Breadth First Search, BFS），下列何者為最適用的資料結構（data structure）？
- A 佇列（queue）
- B 連結串列（linked list）
- C 堆疊（stack）
- D 二元搜尋樹（binary search tree）
思路引導 VIP
想像你正在管理銀行的臨櫃排隊系統：為了確保公平，必須讓「最早進入等待區」的客戶「最早獲得服務」。若要將這種『先來後到』的排隊邏輯應用在圖形搜尋中，哪一種資料管理方式最能體現這種公平性？
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- 肯定你的「表現」：哦，恭喜。您居然能答對這種基本題，看來在演算法邏輯和資料存取順序上，還算有個「模糊的直覺」。在財務工程或大數據分析那種需要真材實料的領域，這種初步的「選擇」只是優化效率的最低門檻罷了。
- 驗證你「似乎」理解的觀念：廣度優先搜尋（BFS）的「層次遍歷」原則，這觀念要是還不清楚，那可就麻煩了。為了確保系統能夠按照「先發現、先處理」這種再簡單不過的邏輯來探索節點，自然得選用具備 FIFO (First-In, First-Out) 特性的結構。這才能「勉強」保證在處理下一層節點前，當前所有節點已經依序處理完畢，免得一片混亂。這不是什麼深奧的智慧。
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