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普考申論題 108年 [經建行政] 統計學概要

第 一 題

📖 題組:
某跨國企業想了解公司各部門女性及男性員工人數間的關係,隨機選取員工,各部門及不同性別員工數如下。試問: (表格內容已於原圖呈現)
題組圖片
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

顯著水準為 0.05 情況下,檢定各部門女性及男性員工人數是否有關係?(15 分)

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看到探討兩個類別變數(部門 vs 性別)之間是否有關係,應直覺想到使用「卡方獨立性檢定」。解題需先建立虛無假說(兩者獨立),接著計算邊際總和與各細格的「期望值」,套用卡方公式計算檢定統計量,最後與臨界值比較作結論。注意留意是否有期望值過小的情況(本題期望值小於 5 的格子佔比未達 20%,可直接計算)。

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【解題思路】利用「卡方獨立性檢定(Chi-square test for independence)」來判斷兩個類別變數(部門與性別)是否具備顯著相關性。 【詳解】 Step 1:設立假說

小題 (二)

當企業某部門女性員工數為 21 位時,請預測男性員工人數及其 95%預測區間。(10 分)

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本題測驗簡單線性迴歸的應用。看到預測任務,應優先計算X與Y的基本統計量(如變異數和共變異數),求出迴歸直線方程式進行點預測。接著利用公式計算預測區間標準誤與 t 分配臨界值,建構出 95% 預測區間 (Prediction Interval),注意與信賴區間的公式差異,並留意人數下限不可為負的實務邏輯。

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【解題關鍵】利用簡單線性迴歸模型求出預測值 $\hat{Y}_0$,並以 $t$ 分配計算新觀察值之 95% 預測區間(Prediction Interval)。 【解答】 計算:

📜 參考法條

t 分配之臨界值表
📝 卡方獨立性檢定
💡 判斷兩個類別變數(屬性資料)是否具備顯著關聯性的統計方法。

🔗 卡方獨立性檢定標準解題流程

  1. 1 Step 1 設立假說 — 明定 H0 為獨立、H1 為不獨立
  2. 2 Step 2 算期望值 — 利用邊際總和算出各格理論期望值 E
  3. 3 Step 3 求檢定值 — 計算 (O-E)^2/E 並加總得到卡方統計量
  4. 4 Step 4 決策判定 — 比對查表臨界值,若統計量較大則拒絕 H0
🔄 延伸學習:延伸學習:若為 2x2 表格且樣本數過小,建議使用葉慈連續校正 (Yates' Correction)。
🧠 記憶技巧:列欄乘積除總數,差方除以期望值;自由扣一再相乘,大於臨界棄虛無。
⚠️ 常見陷阱:容易忽略「期望值小於 5」的格數限制檢查,或在計算自由度時誤用總樣本數或總格數。
卡方適合度檢定 卡方同質性檢定 列聯相關係數 費雪精確檢定

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