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高考申論題 108年 [統計] 抽樣方法

第 一 題

📖 題組:
臺灣地區有 525 家 IC 設計公司,其中有 5 家公司規模特大。為了估計臺灣地區 IC 設計產業的總員工人數 Y,除了將 5 家特大 IC 設計公司調查其員工人數得 y1, y2, ..., y5 以外,另以簡單隨機抽樣法(不歸還)從剩餘的 520 家 IC 設計公司中抽出 20 家公司為樣本,調查其員工人數得 y6, ..., y25。現欲採用下列兩種估計式以估計臺灣地區 IC 設計公司之總員工人數 Y: \hat{Y}_1 = \frac{525}{25} \sum_{i=1}^{25} y_i, \quad \hat{Y}_2 = \sum_{i=1}^5 y_i + \frac{520}{20} \sum_{i=6}^{25} y_i
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

試證 $\hat{Y}_1$及 $\hat{Y}_2$是否皆為 Y 之不偏估計式。(6 分)

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本題重點在於檢驗「不偏性」(Unbiasedness)。考生應分別對兩個估計式取期望值 E[.],並觀察結果是否等於母體總和 Y。注意 $\hat{Y}_1$是將 25 家樣本視為從 525 家中抽出的 SRS;而 $\hat{Y}_2$則是將母體分為「特大」與「一般」兩層,特大者採普查,一般者採 SRS。

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【考點分析】 考查簡單隨機抽樣(SRS)與分層抽樣(Stratified Sampling)之總和估計量的不偏性證明。 【理論/法規依據】

小題 (二)

請分別寫出 $\hat{Y}_1$及 $\hat{Y}_2$之均方誤差(Mean Square Error;MSE)的定義。(4 分)

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均方誤差(MSE)定義為估計值與真值之差的平方期望值。當估計式為不偏時,MSE 等於變異數(Variance)。

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【考點分析】 定義均方誤差之數學公式及掌握不偏估計量下 MSE 與變異數的關係。 【理論/法規依據】

小題 (三)

又已知 5 家特大 IC 設計公司員工總人數為 5,062,而其他 520 家 IC 設計公司員工總人數為 60,320;其他 520 家 IC 設計公司之員工人數的平方和為 11,842,980。試利用上列資料求估計式 $\hat{Y}_1$及 $\hat{Y}_2$的均方誤差之值,並請說明估計 Y 時,那一個估計式較好?(4 分)

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本題需要代入數值計算變異數。特別注意 $\hat{Y}_2$ 的變異數僅來源於後 520 家公司的抽樣誤差(因為前 5 家是普查,誤差為 0);而 $\hat{Y}_1$ 則需計算全體 525 家公司的變異數。比較兩者 MSE,數值小者較優。

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【考點分析】 比較不同抽樣策略(全體 SRS vs. 分層抽樣/普查部分異常值)的估計效率。 【理論/法規依據】

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