高考申論題
108年
[經建行政] 統計學
第 二 題
📖 題組:
下列為 10 台同品牌二手汽車車齡及賣價資料(α=0.05): 車齡 8 12 9 11 6 7 10 8 6 13 賣價 23 12 24 11 26 30 24 15 24 12
下列為 10 台同品牌二手汽車車齡及賣價資料(α=0.05): 車齡 8 12 9 11 6 7 10 8 6 13 賣價 23 12 24 11 26 30 24 15 24 12
📝 此題為申論題,共 3 小題
小題 (二)
請計算二手汽車車齡與賣價之斯皮爾曼等級相關係數(Spearman's rank correlation coefficient)並檢定其顯著性。(10 分)
思路引導 VIP
本題要求計算無母數統計的 Spearman 相關係數。必須先將 X 與 Y 的資料分別轉換為等級 (Rank)。注意有同分的數據 (Ties),須將它們的等級加總平均分配。算出等級後,計算兩組等級差的平方和 $\sum d_i^2$,再代入公式計算 $r_s$。顯著性檢定同 Pearson,使用轉換後的 t 分配公式進行檢定。
小題 (一)
請計算二手汽車車齡與賣價之皮爾森相關係數(Pearson correlation coefficient)並檢定其顯著性。(10 分)
思路引導 VIP
本題分為兩步:1. 計算 Pearson 相關係數 $r$;2. 利用 t 檢定測試其顯著性 ($H_0: \rho = 0$)。首先建表計算出 $\sum X, \sum Y, \sum X^2, \sum Y^2, \sum XY$,接著帶入公式 $r = S_{XY} / \sqrt{S_{XX} S_{YY}}$ 算出係數。最後代入檢定量 $t = r \sqrt{(n-2)/(1-r^2)}$,與 $t_{\alpha/2}(n-2)$ 臨界值比較作結論。
小題 (三)
皮爾森相關係數與斯皮爾曼等級相關係數間之差異為何?(5 分)
思路引導 VIP
這是一題概念比較題。應該從幾個維度進行切入:1. 衡量的關係本質 (線性 vs. 單調);2. 適用的資料型態 (連續尺度 vs. 順序尺度);3. 母體分配假設 (需常態 vs. 無母數);4. 對極端值 (outliers) 的抵抗力。
📜 參考法條
t 分配之臨界值表