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地特三等申論題 109年 [統計] 統計學

第 一 題

📖 題組:
林主任想分析其部門承接業務之件次是否因不同時段而有不同。根據下表業務件次資料,回答以下問題: 時段:11-12am (27件), 1-2pm (13件), 2-3pm (24件) (一)在0.1的顯著水準下,檢定以上三個時段的承接件次是否相同?(10分) (二)執行(一)之檢定時,需對母體作何假設?(5分)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

在0.1的顯著水準下,檢定以上三個時段的承接件次是否相同?(10分)

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看到這題應立刻聯想到「卡方適配度檢定(Chi-square Goodness-of-Fit Test)」,用來檢驗單一類別變數的觀測次數分配是否符合特定的期望分配(此題為等機率的均勻分配)。解題關鍵在於建立虛無假設(各時段機率相等)、計算期望次數,再代入卡方檢定統計量公式,最後與臨界值比較以得出結論。

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【解題思路】利用卡方適配度檢定(Chi-square Goodness-of-Fit Test),檢驗觀測次數是否符合各時段機率相等的均勻分配。 【詳解】 已知:

小題 (二)

執行(一)之檢定時,需對母體作何假設?(5分)

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觀察資料型態為「計數次數」且為單一變數(時段),可知第(一)題使用的是「卡方適合度檢定(Chi-Square Goodness-of-Fit Test)」。解題時需回想該檢定背後的機率理論基礎,主要包含母體服從多項分配、樣本獨立性,以及確保統計量服從卡方分配的期望值條件。

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【破題】本題第(一)小題旨在比較三個時段的「件次」(計數資料)機率是否相同,適用的統計方法為「卡方適合度檢定(Chi-Square Goodness-of-Fit Test)」,其對母體與樣本的基本假設如下: 【論述】 一、多項分配假設(Multinomial Distribution):

📜 參考法條

χ²_2,0.1 = 4.61

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