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高考申論題 109年 [教育行政] 比較教育

第 三 題

📖 題組:
一位比較教育研究者從OECD取得2018年「教與學的國際調查」(Teaching and Learning International Survey)資料,分析影響臺灣、日本、南韓、新加坡與芬蘭的中學教師工作效率因素。投入的自變項與迴歸分析結果如下表所示。其中工作效率(依變項)、工作環境滿意度、年齡、在校教學年資、班級的低成就生率、行為問題率、低社經生率都是數值愈高,反應該變項狀況愈高,而性別以男性為參照組、工作時間以部分時間(part-time)為參照組。請回答以下問題: (下表摘要自圖片資料:提供芬蘭、日本、南韓、新加坡、臺灣五國之迴歸係數b與標準誤SE。註:** p < .01)
題組圖片
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (三)

班級的低成就生率、行為問題率、低社經生率對工作效率的影響,那一個變項顯著影響的國家數最多?請指出那些國家受此變項影響,並說明理由。(5分)

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本題測驗考生對跨國大型調查(如TALIS)量化數據的解讀能力。在表格未直接標示個別變項顯著星號的情況下,應運用統計學基本原理,計算 t 值(迴歸係數 b ÷ 標準誤 SE),並以大樣本 |t| > 1.96 作為 α=0.05 的顯著判斷標準,逐一檢驗並比較各國數據。

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【解題思路】運用迴歸分析中 t 檢定的基本原理(t = b / SE)來判斷各變項是否達統計顯著,進而比較各變項影響的國家數量。 【詳解】 一、檢定原理與標準

小題 (一)

五個國家的教師工作環境滿意度對工作效率的影響有沒有達到.01顯著水準?並解釋其意義。而五個國家的在校教學年資對工作效率有沒有達到顯著影響?這些投入變項對工作效率,那個國家的解釋力最高?請說明理由。(10分)

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考生看到此題應立刻聯想到「量化研究方法與統計數據解讀」。解題關鍵有三:第一,判斷個別變項是否顯著,需使用「t檢定」概念,將未標準化迴歸係數(b)除以標準誤(SE)求得 t 值(若 p<.01,大樣本下 t 值絕對值需大於 2.58);第二,解釋意義需結合變項的正負號;第三,比較整體模型的「解釋力」必須查看「調整後判定係數(adj-R²)」。

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【破題】本題測驗比較教育研究中常見的量化數據判讀能力。分析多元迴歸模型時,個別自變項的顯著性須檢視其迴歸係數與標準誤的比值($t = b / SE$),而模型整體的解釋力則透過調整後判定係數($adj-R^2$)來評估。分析如下: 【解析】 一、工作環境滿意度對工作效率的影響與意義

小題 (二)

如何判斷那些國家的女性教師明顯比男性教師工作效率高?那些國家的教師年齡對工作效率有正向顯著影響?請分別說明理由。(10分)

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這是一道結合量化研究方法與比較教育的實務考題。看到迴歸分析表未標示個別係數的顯著性星號時,應立刻想到運用統計學公式『t值 = 迴歸係數(b) / 標準誤(SE)』來自行檢驗顯著性。在大樣本下,當t值的絕對值大於1.96時,代表達α=.05的顯著水準;接著再依據係數(b)的正負號,即可精準判斷該變項對依變項的影響是正向或負向。

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【解題思路】利用未標準化迴歸係數(b)除以標準誤(SE)求得 t 檢定統計量($t = b / SE$)。當 $|t| > 1.96$ 時(達 $\alpha=.05$ 顯著水準),且 b 為正值,即代表該自變項對依變項有「正向且顯著」的影響。 【詳解】 一、哪些國家的女性教師明顯比男性教師工作效率高?

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