免費開始練習
高考申論題 109年 [經建行政] 統計學

第 二 題

📖 題組:
三、下列是關於最大概似估計量(maximum likelihood estimator)以及最小變異不偏估計量(minimum variance unbiased estimator)的問題。
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

若某一次國家考試其某考試科目共有25題單選題,隨機變數X代表考生答對題數,且X之分配是每題答對機率為 p 的二項式分配(binomial distribution),下列是隨機取得6個考生答對題數資料:
12, 15, 20, 10, 5, 13
根據上述資料,請算出X的標準差之最大概似估計量的值及 p的最小變異不偏估計量的值。(10分)

思路引導 VIP

本題同時考查二項分配的 MLE 及最小變異不偏估計量 (MVUE)。

  1. 隨機變數的設定:每位考生的答對題數 $X_i \sim B(25, p)$。共抽樣 $n=6$ 位考生。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 本題考驗考生對二項分配參數的估計。包含利用最大概似估計量 (MLE) 的不變性來估計標準差,以及利用充分完備統計量尋求最小變異不偏估計量 (MVUE)。 【理論/法規依據】

小題 (一)

考慮下列隨機變數X其機率密度函數(probability density function):
f(x)=
(1/√(2πσ²)) * e^[-(x-1)² / (2σ²)] , x ≤ 1
(1/2√(2πσ²)) * e^[-(x-1)² / (8σ²)] , x > 1
其中f₁(x)為一平均值為1及標準差為σ的常態機率密度函數(normal probability density function),而f₂(x)為一平均值亦為1及標準差為2σ的常態機率密度函數。
下列為一組服從上述機率分配所得的隨機樣本:
2, 5, 3, 0, -2, -3, 7
請算出σ²之最大概似估計量的值。(10分)

思路引導 VIP

這是一題涉及「分段機率密度函數」的最大概似估計(MLE)問題。

  1. MLE 的標準程序:寫出概似函數 (Likelihood Function) L → 取自然對數 ln(L) → 對未知參數微分並令其為零 → 解出參數估計值。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【考點分析】 本題考查分段常態分配之最大概似估計量(MLE)的推導。關鍵在於依據樣本值所屬區間,建立正確的聯合機率密度函數(即概似函數),再透過對數微分解出參數。 【理論/法規依據】

🏷️ 相關主題

隨機變數的機率分配、期望值與相關計算
查看更多「[經建行政] 統計學」的主題分類考古題

📝 同份考卷的其他題目

查看 109年[經建行政] 統計學 全題