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調查局三等申論題 109年 [電子科學組] 工程數學

第 一 題

📖 題組:
考慮如下所示之矩陣(matrix): A = \begin{bmatrix} 2 & 6 \\ 4 & 7 \end{bmatrix} (一)求出此矩陣之所有的特徵值(characteristic values,亦稱 eigenvalues)。(8分) (二)針對每一個特徵值,求出對應的特徵向量(characteristic vectors,亦稱 eigenvectors)。(10分)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

求出此矩陣之所有的特徵值(characteristic values,亦稱 eigenvalues)。(8分)

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求解矩陣的特徵值,首要關鍵是列出特徵方程式 $\det(A - \lambda I) = 0$。對於二階方陣,只需將主對角線元素扣除 $\lambda$ 後計算行列式展開,再透過因式分解求解一元二次方程式即可求出特徵值。

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【解題思路】利用特徵方程式 $\det(A - \lambda I) = 0$ 求解特徵值 $\lambda$。 【詳解】 已知:

小題 (二)

針對每一個特徵值,求出對應的特徵向量(characteristic vectors,亦稱 eigenvectors)。(10分)

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解題關鍵在於齊次線性系統的求解。首先回顧(或重新計算)特徵方程式 $\det(A - \lambda I) = 0$ 求得的特徵值。接著,將每一個特徵值分別代入 $(A - \lambda I)\mathbf{x} = \mathbf{0}$,解出對應的非零解空間,即為所求的特徵向量。注意作答時應標明特徵向量為一非零常數倍數的向量集合。

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【解題思路】利用齊次線性系統 $(A - \lambda I)\mathbf{x} = \mathbf{0}$,將矩陣 $A$ 之特徵值代入,透過高斯消去法解出對應的非零解空間,即為特徵向量。 【詳解】 已知:矩陣 $A = \begin{bmatrix} 2 & 6 \ 4 & 7 \end{bmatrix}$。雖然本題為子題(二),解題前需先取得特徵值。由特徵方程式 $\det(A - \lambda I) = 0$ 可得:

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