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調查局三等申論題 113年 [電子科學組] 工程數學

第 一 題

📖 題組:
令矩陣 A = \begin{bmatrix} 2 & 1 & -2 \\ 3 & -2 & 0 \\ 3 & 1 & -3 \end{bmatrix}。
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

求 A 的所有特徵值(eigenvalues)。(6 分)

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看到求特徵值的題目,首先想到建立並求解特徵方程式 det(A - λI) = 0。計算三階行列式時可選擇含零較多的行或列展開以簡化計算,最後利用分組提公因式等方法解出三次多項式的根。

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【解題思路】利用特徵方程式 $\det(A - \lambda I) = 0$ 展開求得特徵多項式,再透過因式分解求出所有的特徵值 $\lambda$。 【詳解】 已知:矩陣 $A = \begin{bmatrix} 2 & 1 & -2 \ 3 & -2 & 0 \ 3 & 1 & -3 \end{bmatrix}$

小題 (二)

求矩陣 P 與 D,使得 D = P⁻¹AP 為一對角矩陣(diagonal matrix)。(8 分)

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看到矩陣對角化問題,首要步驟是計算特徵方程式 det(A-λI)=0 以求出所有特徵值(eigenvalues)。接著針對每個特徵值解齊次聯立方程式 (A-λI)x=0 找出對應的特徵向量(eigenvectors)。最後以特徵向量作為行向量構成變換矩陣 P,特徵值構成對角矩陣 D,並確保 P 每一行的特徵向量與 D 對應位置的特徵值相匹配。

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【解題思路】利用特徵值與特徵向量之定義,透過求解特徵方程式與齊次線性系統來建構對角化變換矩陣 P 與對角矩陣 D。 【詳解】 已知:矩陣 $A = \begin{bmatrix} 2 & 1 & -2 \ 3 & -2 & 0 \ 3 & 1 & -3 \end{bmatrix}$

小題 (三)

求 A⁴ + 3A³ - A² - 5A + 2I,其中 I 為 3×3 單位矩陣。(6 分)

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遇到矩陣的高次多項式求值,首選「凱萊-漢彌爾頓定理 (Cayley-Hamilton Theorem)」。先求出矩陣 A 的特徵方程式,再利用長除法將目標的高次多項式除以特徵多項式求得餘式,即可大幅降階並簡化矩陣乘法的計算量。

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【解題思路】利用凱萊-漢彌爾頓定理 (Cayley-Hamilton Theorem) 求出特徵方程式,並搭配多項式長除法進行降階運算。 【詳解】 Step 1:求矩陣 $A$ 的特徵多項式 $p(\lambda)$

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