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調查局三等申論題 112年 [電子科學組] 工程數學

第 一 題

📖 題組:
六、$A = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & -1 \end{bmatrix}$
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

(一)求 A 的行列式值(determinant)。(5 分)

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觀察矩陣特徵,可發現這是一個「上三角矩陣」。對於上/下三角矩陣,其行列式值直接等於主對角線元素的乘積,亦可利用拉普拉斯餘因子展開(沿第一行或第一列降階)來進行嚴謹的推導與驗證。

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【解題思路】利用上三角矩陣行列式之性質(對角線元素相乘),或使用拉普拉斯餘因子展開法(Laplace expansion)求解。 【詳解】 已知:矩陣 $A = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 0 \ 0 & 1 & 1 \ 0 & 0 & -1 \end{bmatrix}$

小題 (二)

(二)求 A 所有特徵值(eigenvalues)及其對應之特徵向量(eigenvectors)。(15 分)

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看到求特徵值與特徵向量,第一步先利用行列式 \det(A - $\lambda I) = 0$求出特徵值,注意觀察上三角矩陣的特性可直接得對角線元素為特徵值。第二步將每個特徵值分別代入 (A - $\lambda I)\mathbf{x} = \mathbf{0}$解齊次聯立方程式,求出對應的特徵向量,並注意重根時可能造成的維度退化情況。

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【解題思路】利用特徵方程式 $\det(A-\lambda I)=0$ 求解特徵值,再逐一代入 $(A-\lambda I)\mathbf{x}=\mathbf{0}$ 找出對應的特徵向量空間。 【詳解】 已知:

小題 (三)

(三)求 A 的零空間(null space)。(5 分)

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看到求「零空間(Null space)」,首要直覺就是依定義解齊次線性聯立方程式 A$\mathbf{x} = \mathbf{0}$。本題矩陣已具備上三角形式,可直接利用回代法(Back substitution)迅速求出各分量;或者觀察對角線元素皆不為零(行列式非零),即可判定其僅有零解。

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【解題思路】利用零空間(Null space)的定義,解齊次線性系統 $A\mathbf{x} = \mathbf{0}$,推導出滿足條件的向量集合。 【詳解】 已知:矩陣 $A = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 0 \ 0 & 1 & 1 \ 0 & 0 & -1 \end{bmatrix}$。

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