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調查局三等申論題 114年 [電子科學組] 工程數學

第 一 題

📖 題組:
二、考慮一個矩陣 A = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 3 \\ 0 & 2 & 2 \\ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix}。
📝 此題為申論題,共 5 小題

小題 (一)

(一)請算出 A的簡化列階梯形式(reduced row echelon form)。(5 分)

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看到此題,應立即聯想到高斯-喬登消去法(Gauss-Jordan elimination)中的基本列運算。因為給定的矩陣為上三角矩陣且主對角線元素皆非零(即行列式不為零),可預期其為滿秩矩陣,簡化列階梯形式必為單位矩陣。計算時請依序將主對角線元素化為 1,並將主對角線上方之元素消為 0 即可。

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【解題思路】使用高斯-喬登消去法(Gauss-Jordan elimination)進行基本列運算(Elementary Row Operations),將主對角線元素化為 1,並將其餘元素消去為 0。 【詳解】 已知:矩陣 $A = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 3 \ 0 & 2 & 2 \ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix}$

小題 (二)

(二)請算出 A之所有特性值(eigen-values)。(6 分)

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看到求矩陣特性值,首要列出特徵方程式 $\det(A - \lambda I) = 0$ 進行推導。同時觀察矩陣結構,此題為上三角矩陣,其對角線元素即為特性值,作答時只要寫出對應的行列式展開過程,即可快速且嚴謹地拿分。

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【解題思路】利用特徵方程式 $\det(A - \lambda I) = 0$ 求解 $\lambda$,並運用上三角矩陣之行列式值等於其主對角線元素乘積之性質進行推導。 【詳解】 已知:矩陣 $A = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 3 \ 0 & 2 & 2 \ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix}$,設 $\lambda$ 為特性值,$I$ 為 $3 \times 3$ 單位矩陣。

小題 (三)

(三)針對每一個特性值,請找出對應之特性向量(eigen-vectors)。(9 分)

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求解特性向量時,首先利用上三角矩陣的性質直接寫出特性值(對角線元素)。接著針對每個特性值 λ,代入齊次線性聯立方程組 (A - λI)x = 0,透過列運算求出對應的非零解向量(即特徵向量),並以任意非零常數倍表示其通式。

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【解題思路】利用矩陣特徵方程式 $(A - \lambda I)\mathbf{x} = \mathbf{0}$,針對每一個特性值 $\lambda$ 分別求解對應的非零向量 $\mathbf{x}$。 【詳解】 已知矩陣 $A = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 3 \ 0 & 2 & 2 \ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix}$ 為上三角矩陣,其特性值 $\lambda$ 即為主對角線之元素:$\lambda_1 = 1, \lambda_2 = 2, \lambda_3 = 3$。

小題 (四)

(四)A是一個可對角化(diagonalizable)的矩陣嗎?(4 分)

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判斷矩陣可否對角化的第一步是求出特徵值。觀察給定矩陣為上三角矩陣,其對角線元素即為特徵值,接著利用『n階矩陣若具n個相異特徵值,則必定可對角化』之線性代數定理即可嚴謹證明此題。

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【解題思路】利用特徵方程式求出特徵值,再根據特徵值的相異性與對角化的充分條件進行判定。 【詳解】 已知:矩陣 $A = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 3 \ 0 & 2 & 2 \ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix}$ 為 $3 \times 3$ 的上三角矩陣。

小題 (五)

(五)有一個列向量(row vector)y,已知它合乎這個方程式所描述的條件:y \cdot A = [3 \quad 2 \quad -1]。請問, y =?(6 分)

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看到列向量與矩陣相乘的方程式,可直接設未知分量展開矩陣乘法,或利用轉置性質將其轉換為常見的直行向量形式。由於給定的矩陣為上三角矩陣,展開後會自然形成可由左至右依序求解的線性方程組。

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【解題思路】利用矩陣乘法定義展開列向量與矩陣的乘積,建立聯立線性方程組後以代入法求解未知分量。 【詳解】 已知:矩陣 $A = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 3 \ 0 & 2 & 2 \ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix}$,列向量 $y = [y_1 \quad y_2 \quad y_3]$,且滿足 $y \cdot A = [3 \quad 2 \quad -1]$。

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