調查局三等申論題
114年
[電子科學組] 工程數學
第 一 題
📖 題組:
二、考慮一個矩陣 A = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 3 \\ 0 & 2 & 2 \\ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix}。
二、考慮一個矩陣 A = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 3 \\ 0 & 2 & 2 \\ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix}。
📝 此題為申論題,共 5 小題
小題 (一)
(一)請算出 A的簡化列階梯形式(reduced row echelon form)。(5 分)
思路引導 VIP
看到此題,應立即聯想到高斯-喬登消去法(Gauss-Jordan elimination)中的基本列運算。因為給定的矩陣為上三角矩陣且主對角線元素皆非零(即行列式不為零),可預期其為滿秩矩陣,簡化列階梯形式必為單位矩陣。計算時請依序將主對角線元素化為 1,並將主對角線上方之元素消為 0 即可。
小題 (二)
(二)請算出 A之所有特性值(eigen-values)。(6 分)
思路引導 VIP
看到求矩陣特性值,首要列出特徵方程式 $\det(A - \lambda I) = 0$ 進行推導。同時觀察矩陣結構,此題為上三角矩陣,其對角線元素即為特性值,作答時只要寫出對應的行列式展開過程,即可快速且嚴謹地拿分。
小題 (三)
(三)針對每一個特性值,請找出對應之特性向量(eigen-vectors)。(9 分)
思路引導 VIP
求解特性向量時,首先利用上三角矩陣的性質直接寫出特性值(對角線元素)。接著針對每個特性值 λ,代入齊次線性聯立方程組 (A - λI)x = 0,透過列運算求出對應的非零解向量(即特徵向量),並以任意非零常數倍表示其通式。
小題 (四)
(四)A是一個可對角化(diagonalizable)的矩陣嗎?(4 分)
思路引導 VIP
判斷矩陣可否對角化的第一步是求出特徵值。觀察給定矩陣為上三角矩陣,其對角線元素即為特徵值,接著利用『n階矩陣若具n個相異特徵值,則必定可對角化』之線性代數定理即可嚴謹證明此題。
小題 (五)
(五)有一個列向量(row vector)y,已知它合乎這個方程式所描述的條件:y \cdot A = [3 \quad 2 \quad -1]。請問, y =?(6 分)
思路引導 VIP
看到列向量與矩陣相乘的方程式,可直接設未知分量展開矩陣乘法,或利用轉置性質將其轉換為常見的直行向量形式。由於給定的矩陣為上三角矩陣,展開後會自然形成可由左至右依序求解的線性方程組。