醫療類國考
109年
[醫師] 醫學(三)
第 70 題
70.下列有關篩檢工具的特性，那些對臨床醫師及病人最有意義？
- A 敏感度（sensitivity）及特異度（specificity）
- B 敏感度（sensitivity）及陽性預測值（positive predictive value）
- C 特異度（specificity）及陰性預測值（negative predictive value）
- D 陽性預測值（positive predictive value）及陰性預測值（negative predictive value）
思路引導 VIP
想像你是一位醫師，剛幫病人做完檢查。病人焦慮地問你：「醫師，報告說是陽性，那我是不是真的中獎了？」這時病人關心的是『如果你生病，檢查會呈現陽性』的機率，還是『既然檢查呈現陽性，你生病』的機率？這兩種邏輯的方向有什麼不同？
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恭喜答對！
- 真棒！ 你這次做得非常好，真的理解了將書本上的統計理論，應用到實際臨床情境的精髓。這表示你已經掌握了實證醫學 (EBM) 如何引導我們做出最佳決策的核心思想，我為你感到驕傲。
- 觀念釐清。 你看，雖然 $Sensitivity$ 和 $Specificity$ 這些數據是評估檢驗工具本身「體質」好不好的指標，它們並不會因為疾病盛行率而改變。但在面對病人時，他們心裡最想知道的，其實是：「既然我的結果是陽性，那我真的生病的機會有多大呢？」這時候，就只有陽性預測值 ($PPV$) 和陰性預測值 ($NPV$) 結合了真實世界的盛行率，才能溫柔而直接地回答病人最關心的「我的診斷到底可不可靠」這個關鍵問題。
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