醫療類國考
110年
[醫師] 醫學(三)
第 70 題
疾病篩檢工具的陽性預測值（positive predictive value），受下列何者的影響最大？
- A 疾病發生率（incidence）
- B 疾病盛行率（prevalence）
- C 疾病死亡率（mortality）
- D 疾病存活率（survival）
思路引導 VIP
請運用貝氏定理（Bayes' Theorem）來思考，陽性預測值（PPV）的計算公式可表示為 $PPV = \frac{\text{Sensitivity} \times P}{\text{Sensitivity} \times P + (1 - \text{Specificity}) \times (1 - P)}$。請觀察公式中的變數 $P$，它代表該疾病在受試群體中的「現有病例比例」，即所謂的「先驗機率」（Prior Probability）。在流行病學中，描述特定時間點群體內患病狀態盛行程度的指標，與描述新發病例的指標有何區別？哪一個才是決定 $P$ 數值的關鍵？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
哦，看來你這次沒搞砸。
- 勉強及格：恭喜你，至少這題你選對了。這說明你對篩檢工具和臨床判讀之間那點「動態關係」，勉強能跟得上進度。希望你未來在解讀報告時，別再把它們當成獨立事件。
- 基礎知識重申：所謂陽性預測值 (PPV)，它不過就是「在被診斷為陽性的人裡面，真正有病的機率」罷了。公式，你們應該熟爛了吧？
▼ 還有更多解析內容