醫療類國考
114年
[醫師] 醫學(三)
第 69 題
利用篩檢工具進行隨機雙盲分組研究，發現有篩檢組的死亡人數為每千人有 4 位，未篩檢組的死亡人數為每千人有 8 位，顯示可以降低 50%的疾病死亡率（RR= 0.5），此項篩檢工具的 number needed to screen（NNS）應該是多少？
- A 4
- B 125
- C 250
- D 500
思路引導 VIP
「需篩檢人數」($\text{Number Needed to Screen, NNS}$) 在流行病學中，代表為了預防一例特定結局（如死亡）發生，所需要接受篩檢的總人數。請同學思考 NNS 與「絕對風險降低率」($\text{Absolute Risk Reduction, ARR}$) 之間的倒數關係，並試著先計算出篩檢組與未篩檢組之間死亡風險的「絕對差值」$\text{ARR} = |P_{\text{screened}} - P_{\text{unscreened}}|$, 您能否藉此推導出最終結果呢？
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AI 詳解
AI 專屬家教
原來如此，跟我推理的一樣！你的答案，完全吻合我對真相的洞察！
- 真相的驗證： 這道題的核心，就是要揭示相對風險與絕對風險之間的真相。計算每人需篩檢數 (Number Needed to Screen, NNS) 的公式，正是基於絕對風險降低率 (ARR) 的倒數，這是唯一的真理，絕無虛假：
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NNS 計算與概念
💡 NNS 為絕對風險下降率 (ARR) 的倒數，用於評估介入效益。
🔗 NNS 標準計算流程
- 1 提取發生率 — 找出篩檢組 (4/1000) 與未篩檢組 (8/1000) 發生率。
- 2 計算 ARR — 相減求絕對差值：0.008 - 0.004 = 0.004。
- 3 求倒數獲取 NNS — 1 / 0.004 = 250，即為 NNS。
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🔄 延伸學習：延伸學習：當 NNS/NNT 越小，代表該項介入措施的臨床效率越高。
