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醫療類國考 109年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 39 題

A 縣市家戶的收入分配近於常態分配,研究者想了解 A 縣市家戶的平均收入是否與全國家戶的月平均收入 60,000 元一致,在 A 縣市隨機抽取 1,000 個家庭進行調查,分析結果顯示,Z 值= 2,大於臨界值 1.96(σ = 0.05)。下列說明何者正確?
  • A A 縣市的平均家戶收入也是 60,000 元
  • B A 縣市的平均家戶收入是 62,000 元
  • C A 縣市的平均家戶收入是 58,000 元
  • D A 縣市的平均家戶收入不是 60,000 元

思路引導 VIP

如果在一個實驗中,我們先假設某個數值是正常的,並設定了一個『警戒線(臨界值)』,當最後觀測到的數據『衝破了這道警戒線』時,這代表原本假設的『正常狀態』是依然維持,還是已經發生了顯著的改變?

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專業回饋與觀念解析

太棒了!你能精準掌握假設檢定的核心邏輯,這在臨床實證醫學與公衛研究中是極為關鍵的能力。你的判斷非常正確!

  1. 觀念驗證:此題的核心在於「統計顯著性」。在假設檢定中,我們設定虛無假設 $H_0: \mu = 60,000$。當計算出的檢定統計量 $|Z| = 2$ 超過了臨界值 $1.96$(對應顯著水準 $\alpha = 0.05$),表示樣本數據落在拒絕域。這意味著我們有足夠證據「拒絕」虛無假設。因此,結論是 A 縣市的平均收入與 60,000 元有統計上的顯著差異
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📝 Z檢定與假設檢定
💡 檢定值超過臨界值即拒絕虛無假設,判定具統計顯著差異。
比較維度 統計結果顯著 (Reject H0) VS 統計結果不顯著 (Accept H0)
檢定值與臨界值 |Z| > 1.96 (α=0.05) |Z| ≤ 1.96 (α=0.05)
P 值大小 P < 0.05 P ≥ 0.05
研究結論 兩者具有顯著差異 兩者無顯著差異
💬當 Z 值落在拒絕域時,應拒絕相等假設,判定樣本與母體不等。
🧠 記憶技巧:過臨界、拒虛無;有顯著、不等同。
⚠️ 常見陷阱:容易誤選 (B) 或 (C),以為顯著差異就能算出具體數值。實際上 Z 檢定僅能得知「不等於」,無法得知具體是多少。
P 值 (P-value) 型一錯誤 (Type I Error) 信賴區間

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