高考申論題
110年
[衛生行政] 流行病學
第 六 題
📖 題組：
篩檢介入對於早期疾病偵測與改善疾病預後可能是有幫助的，然而，評估篩檢的效益時可能冒犯數種偏誤。請說明下列與篩檢效益評估有關之偏誤與問題解決：（每小題 5 分，共 30 分）
篩檢介入對於早期疾病偵測與改善疾病預後可能是有幫助的，然而，評估篩檢的效益時可能冒犯數種偏誤。請說明下列與篩檢效益評估有關之偏誤與問題解決：（每小題 5 分，共 30 分）
📝 此題為申論題，共 6 小題
小題 (六)
若以死亡為疾病史的終點而計算存活時間，請問統計評估上如何排除前導期偏誤的問題？
思路引導 VIP
延續（五）的邏輯。既然診斷時間點不可靠，那就要換一個不受篩檢影響的指標或是比較基準。
小題 (一)
選擇偏誤（selection bias）
思路引導 VIP
思考：主動參加篩檢的人與不參加的人有什麼不同？通常參加者可能更注重健康，或是有家族史的高風險群，這會如何影響篩檢效益的評估？
小題 (二)
發病-盛行偏誤（incidence-prevalence bias）
思路引導 VIP
又稱 Neyman bias。篩檢通常是在特定時間點進行的「橫斷面」檢查。想想看，如果疾病進展太快（如急性病）或很快死亡，篩檢抓得到嗎？
小題 (三)
長度偏誤（length bias）
思路引導 VIP
這與疾病進展的速度（Sojourn time）有關。想像快車與慢車，固定頻率的檢查容易抓到哪一種？
小題 (四)
區間個案（interval cases）
思路引導 VIP
這不是一種偏誤，而是一種篩檢計畫中會遇到的現象。思考其對篩檢敏感度評估的影響。
小題 (五)
前置時間偏誤（lead-time bias）
思路引導 VIP
這是篩檢評估中最著名的偏誤。提早發現疾病，是否等同於延長生命？還是只是提早知道病了？
前導期偏誤之排除
💡 評估篩檢效益應改用「死亡率」而非「診斷後存活率」。
| 比較維度 | 存活率 (Survival Rate) | VS | 死亡率 (Mortality Rate) |
|---|---|---|---|
| 計算起點 | 疾病診斷時間點 | — | 隨機分配或入群點 |
| 前導期影響 | 易受影響導致高估 | — | 不受提早診斷影響 |
| 效益判讀 | 受篩檢偏誤干擾大 | — | 公認最權威指標 |
💬死亡率能避開因提早診斷而產生的時間假象，是評估篩檢效益的黃金標準。
