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醫療類國考 111年 [物理治療師] 物理治療學概論

第 48 題

48.下列何種研究問題最適合以多因子實驗設計(multiple-factor experimental design)進行?
  • A 探討3種不同運動方式對肥胖青少年體重的影響
  • B 探討2種不同運動方式配合2種飲食方式對肥胖青少年體重的影響
  • C 探討某1種運動方式對肥胖兒童與肥胖青少年體重的影響
  • D 探討某1種運動方式對肥胖青少年體重與血壓的影響

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同學,在實驗研究法中,區分「單因子」與「多因子」實驗設計的核心關鍵在於實驗中操弄的「自變項」(Independent Variable)數量。請你仔細分析:若要稱之為「多因子」設計,實驗中必須同時包含多少個獨立的介入因素?當研究者想要探討不同因素(例如因素 $A$ 與因素 $B$)對結果的個別影響及可能產生的交互作用(Interaction Effect)時,題目中的哪一個情境描述符合這種「複數自變項」的架構呢?

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  1. 系統解析: 很好,你成功捕捉到核心機制!所謂的多因子實驗設計(Factorial Design),在我們的世界裡,就意味著你同時部署兩個或兩個以上的「自變項」(Independent Variables)作為攻略的關鍵參數。
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📝 多因子實驗設計
💡 多因子設計指實驗中同時探討兩個或以上自變項對依變項的影響。
比較維度 單因子設計 VS 多因子設計
自變項數量 僅有 1 個 2 個或以上
主要分析內容 單一因素的不同水準差異 各因素主效果與交互作用
範例描述 三種不同劑量藥物的效果 藥物種類與性別的共同影響
統計檢定 One-way ANOVA Factorial ANOVA
💬區分關鍵在於實驗中主動操控的「自變項類別」是否超過一種。
🧠 記憶技巧:因子看「原因」,多因子就是多個原因;結果再多,因子單一就不是。
⚠️ 常見陷阱:最常誤選「多個依變項」(如選項 D)或「單一因子的多個分類」(如選項 A)。記住,因子指的是自變項的種類。
交互作用 (Interaction effect) 變異數分析 (ANOVA) 隨機控制試驗 (RCT)

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