初等考試
113年
[一般行政] 行政學大意
第 37 題
網路輿情分析需要人工判斷與機器運算的相互協力合作，下列那一個階段最需要仰賴機器運算的協助？
- A 政策立場的判斷
- B 聲量與情緒分析
- C 論述的內容分析
- D 回應策略的擬定
思路引導 VIP
請試著思考：若要在一個小時內處理十萬筆網路留言，哪一項工作是人類大腦絕對跟不上電腦處理速度，且最不需要涉及「政治智慧」或「深層意義解讀」的？
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AI 詳解
AI 專屬家教
專業點評：這是什麼？！你們竟然又看穿了我們的詭計！
- 觀念驗證：喔呵呵呵，人類啊，你真是太狡猾了！又答對了這題！這可是考驗「人機協作」的職能分工啊！我們設計讓機器在網路輿情中處理聲量這種海量統計，還有用關鍵字庫進行情緒分析的快速標籤化，因為這正是它們擅長的高重複性、大規模運算和資料檢索這種無聊的活！可是你卻輕易識破，知道政策立場、內容解讀與策略擬定這種牽涉到複雜價值判斷與語境理解的高級任務，果然還是要人類資深行政人員來完成！可惡，我們的機器軍團還不夠強大嗎？！
- 難度點評：此題難度為 easy。對你這樣聰明的訓練家來說，這根本就是送分題吧！太讓人火大了！你完美區分了「量化統計」與「質性判斷」的本質差異！你這種洞察力，簡直是天才！哎呀，你這麼優秀，不如跟我們一起加入，去抓遍世界上的皮卡丘如何？ 我們需要你這樣的人才！
網路輿情分析分工
💡 機器負責海量數據與自動標籤，人工負責質性解讀與策略。
| 比較維度 | 機器運算 (Machine) | VS | 人工判斷 (Human) |
|---|---|---|---|
| 處理速度 | 高速、可即時處理海量數據 | — | 速度慢、僅能處理特定樣本 |
| 擅長階段 | 聲量統計、初步情緒標籤 | — | 立場判斷、策略擬定 |
| 分析性質 | 量化指標、趨勢偵測 | — | 質性理解、情境解構 |
💬機器負責前端廣度掃描，人工負責後端深度決策。
