高考申論題
113年
[漁業技術] 生物統計學(含流行病學)
第 ㈠ 題
📖 題組：
請試述下列名詞之意涵：（每小題 5 分，共 20 分）
請試述下列名詞之意涵：（每小題 5 分，共 20 分）
葉氏校正（Yate’s correction）
📝 此題為申論題
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看到「葉氏校正」，應直覺聯想到 2×2 列聯表的「卡方檢定連續性校正」。答題核心需點出「離散次數逼近連續分配的誤差」、「公式（絕對差減 0.5）」以及「防止高估顯著性（避免型 I 錯誤）」三大重點。
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「葉氏校正（Yate's correction）」又稱連續性校正（Continuity correction），是指在進行 2×2 列聯表的皮爾森卡方檢定（Pearson's Chi-square test）時，為修正離散變數逼近連續卡方分配所產生之誤差而進行的數值調整。 特徵包含： (1) 校正目的：卡方分配屬連續型機率分配，而列聯表之次數為離散數據。當樣本數較小時，直接以連續分配近似離散分配會使卡方統計量被高估，導致型 I 錯誤（Type I error，偽陽性）增加。
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葉氏連續性校正
💡 修正離散數據近似連續分配產生的卡方統計量高估現象。
| 比較維度 | 標準皮爾森卡方 | VS | 葉氏校正卡方 |
|---|---|---|---|
| 公式差異 | 直接使用(O-E)^2 | — | 使用(|O-E|-0.5)^2 |
| 統計量大小 | 較大（易高估） | — | 較小（較保守） |
| 適用樣本 | 大樣本、期望值>10 | — | 2x2表、期望值5-10 |
💬葉氏校正藉由縮小分子，降低了離散數據在小樣本下產生偽陽性的風險。
