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高考申論題 113年 [統計] 抽樣方法與迴歸分析

第 一 題

📖 題組:
對一組樣本大小 n = 100的資料配適一複迴歸模型 Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + εi , 其中εi為 iid N(0, σ2)。進行分析後,得到如下結果: σ̂ = 5,s = sqrt( 1/(n-1) * sum(Yi - Y_bar)^2 ) = 10 。
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

依據前述資訊,完成下列變異數分析表(將此表繪製於試卷上,並寫出詳細計算過程,再將結果填入表中):(9 分) 變異來源 平方和 自由度 均方 F 迴歸 (a) (d) (g) (i) 誤差 (b) (e) (h) 總和 (c) (f)

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這題是複迴歸 ANOVA 表的填空。關鍵在於:

  1. 自由度:總自由度 $n-1$,迴歸自由度等於自變數個數 $k$,誤差自由度 $n-k-1$。
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【考點分析】 迴歸分析中變異數分析表(ANOVA Table)的組成與關聯。 【理論/法規依據】

小題 (二)

若要檢定β1, β2, β3是否同時為 0,請列出虛無假設、對立假設、F值的分配(需標明自由度)、以及在顯著水準 α = 0.05下拒絕虛無假設的條件。(8 分)

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這是複迴歸的整體顯著性檢定(Overall F-test)。考生需列出標準的假設檢定步驟。

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【考點分析】 複迴歸模型的整體顯著性檢定(F 檢定)。 【理論/法規依據】

小題 (三)

計算 R^2,並說明其意義。(8 分)

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判定係數 $R^2$ 是衡量模型解釋力的指標。公式為 $SSR/SST$。意義必須提到「由自變數所能解釋的總變異比例」。

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【考點分析】 判定係數(Coefficient of Determination, $R^2$)的計算與解釋。 【理論/法規依據】

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