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高考申論題 114年 [統計] 抽樣方法與迴歸分析

第 一 題

📖 題組:
簡單線性迴歸模型如下: Yi = β0 + β1Xi + εi, i = 1, …, n 其中 εi 為 iid 且服從 N(0, σ^2)。今某高中老師收集 12 位學生的英文成績(X)及數學成績(Y)如下: X: 65, 63, 68, 65, 66, 65, 68, 67, 72, 67, 70, 63 Y: 63, 65, 71, 64, 68, 63, 65, 66, 70, 68, 69, 67 (一)請以此資料配適簡單線性迴歸模型。(10 分) (二)以所配適的模型,預測當學生英文成績為 69 時,數學成績為何?(5 分) (三)請以 α = 0.05,進行雙尾檢定 H0 : β1 = 0,H1 : β1 ≠ 0。請寫出詳細檢定過程與結果(註:t10,0.025 = 2.2281;t11,0.025 = 2.2010;t12,0.025 = 2.1788)。(10 分)
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

請以此資料配適簡單線性迴歸模型。(10 分)

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配適簡單線性迴歸模型需利用普通最小平方法(OLS)求得截距項與斜率估計值。第一步先精確計算 X 與 Y 的基本統計量(總和、平方和與交乘和),第二步代入離差平方和公式求得斜率 $\hat{\beta}_1$ 與截距 $\hat{\beta}_0$,計算過程中建議保留分數以確保最終結果精確。

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【解題關鍵】利用普通最小平方法(OLS)估計簡單線性迴歸模型之參數:斜率 $\hat{\beta}1 = \frac{S{xy}}{S_{xx}}$,截距 $\hat{\beta}_0 = \bar{Y} - \hat{\beta}_1 \bar{X}$。 【解答】 計算:

小題 (二)

以所配適的模型,預測當學生英文成績為 69 時,數學成績為何?(5 分)

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本題測驗簡單線性迴歸模型的「點預測」。作答時需先引用(或計算出)第一小題所求得的最小平方法(OLS)估計參數(斜率與截距),再將給定的解釋變數數值(X=69)代入配適方程式中求出應變數的預測值。

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【解題關鍵】利用最小平方法(OLS)求得的迴歸係數配適模型,並將給定之自變數代入模型求得應變數的點預測值。 【解答】 計算:

小題 (三)

請以 α = 0.05,進行雙尾檢定 H0 : β1 = 0,H1 : β1 ≠ 0。請寫出詳細檢定過程與結果(註:t10,0.025 = 2.2281;t11,0.025 = 2.2010;t12,0.025 = 2.1788)。(10 分)

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這是一道標準的簡單線性迴歸斜率檢定題。解題重點在於先算出離差平方和與交叉和(Sxx, Syy, Sxy),求出殘差平方和(SSE)及均方誤差(MSE)後,再計算斜率估計值的標準誤,最後帶入 t 檢定統計量並與臨界值比對作結論。

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【解題關鍵】檢定迴歸斜率 β1 的顯著性,需先計算變異數和與共變異數和,進而求出誤差均方(MSE)及 β1 的標準誤,最後利用統計量 t = (β̂1 - 0) / SE(β̂1) 進行雙尾檢定。 【解答】 計算:

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