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普考申論題 114年 [統計] 統計學概要

第 四 題

甲、乙、丙三種疾病第四期病人之存活年數統計資料如下,在顯著水準為 0.1 之下,試問三種疾病存活年數之分布是否相同?(10 分)
<1 1-2 2-3 3-4 >4
甲 8 10 11 4 2
乙 30 15 8 3 1
丙 16 9 3 2 0
📝 此題為申論題

📜 參考法條

附表三:χ2 表

思路引導 VIP

這題考驗的是類別資料的「卡方齊一性檢定(Test of Homogeneity)」。解題關鍵在於看到列聯表時,不能只顧著硬代公式,必須先檢驗各細格的「期望次數」;若發現期望次數小於 5 的比例過高或有小於 1 的情況,應展現統計素養將相鄰組別合併後再行計算,這才是奪取滿分的關鍵!

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【解題思路】利用卡方齊一性檢定(Chi-square Test of Homogeneity)來檢驗不同群體(三種疾病)在同一類別變數(存活年數)上的分配比例是否一致,過程中需檢查並合併期望次數過小的組別以符合卡方檢定假設。 【詳解】 Step 1:建立統計假說

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📝 卡方齊一性檢定
💡 檢定多個獨立母體在同一類別變數上的分布是否具有一致性。

🔗 卡方齊一性檢定標準作業程序

  1. 1 列出觀測值表 — 整理各組別與各類別的次數交叉表
  2. 2 計算期望次數 — 依公式 E=(列和×行和)/總和 計算每格數值
  3. 3 細格合併判斷 — 檢查 E<5 的比例,若不符規範則須合併類別
  4. 4 計算統計量 — 代入 (O-E)²/E 加總,並與查表臨界值比較
🔄 延伸學習:延伸學習:了解齐一性檢定與獨立性檢定在「抽樣方式」上的本質區別。
🧠 記憶技巧:卡方檢定四部曲:設假設、求期望、檢核併、定自由。
⚠️ 常見陷阱:最常遺漏「檢查期望次數」的步驟,未進行細格合併即計算統計量,導致結論偏誤。
卡方獨立性檢定 適合度檢定 費雪正確檢定

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類別資料分析:卡方檢定、適合度檢定與獨立性檢定
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