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普考申論題 114年 [統計] 統計學概要

第 一 題

📖 題組:
健康單位提供各式抽獎獎項鼓勵 40 歲以上民眾接受癌症篩檢,民眾可以選擇一種獎項參與抽獎。以下是不同年齡層之篩檢人次及選擇抽獎獎項之統計資料: 40-50 50-60 60-70 70+ 演唱會門票 70 60 50 30 Xbox360 80 30 30 20 登山踏步健身機 80 80 70 60 (註:包含上述表格資料)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

在顯著水準為 0.05 之下,試檢定年齡層與獎項是否相關?(10 分)

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本題探討『兩個類別變數』(年齡層與獎項)之間的關聯性,應直覺聯想到使用「卡方獨立性檢定(Chi-Square Test of Independence)」。解題核心步驟為:先計算列、行邊際總和以求出總樣本數,接著利用公式計算各細格的「期望次數」,最後代入卡方統計量公式並與臨界值比較以作結論。

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【解題思路】使用卡方獨立性檢定(Chi-Square Test of Independence),透過檢定統計量 $\chi^2 = \sum \frac{(O_{ij} - E_{ij})^2}{E_{ij}}$ 來評估年齡層與選擇獎項之間是否獨立。 【詳解】 Step 1:設立統計假說

小題 (二)

在顯著水準為 0.05 之下,試檢定各年齡層之篩檢人次是否相同?並檢定各式獎項之篩檢人次是否相同?(20 分)

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本題針對計數資料(Count Data)進行檢定,重點在於判斷單一變數(年齡層、獎項)的各類別次數是否均等,因此應使用「卡方適合度檢定 (Chi-square Goodness-of-Fit Test)」,而非獨立性檢定。解題第一步務必先求出各年齡層(行)與各獎項(列)的邊際總計,接著分別計算在「分配均勻」虛無假設下的期望值,再代入卡方統計量公式進行計算與檢定。

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【解題思路】利用卡方適合度檢定 (Chi-Square Goodness-of-Fit Test) 分別檢定邊際總和之比例是否均等。 【詳解】 前置作業:整理資料並計算邊際觀測次數總計 ($O_i$)

📜 參考法條

附表三:χ2 表

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