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高考申論題 114年 [工業工程] 作業研究

第 一 題

📖 題組:
四、一名玩家擲一對骰子,如果點數總和為 7 或 10,則他贏了;如果點數總和為 3 或 11,則他輸了;如果點數總和為其他數字,他將繼續擲骰,直到遊戲結束(他贏或輸)為止。設 X 為遊戲結束(他贏或輸)所需的擲骰次數。注意:若 X = 3,指的是擲一對骰子 3 次。請回答以下問題:
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (一)

求他最終贏的機率。(10 分)

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考生看到此題應先釐清「單次」擲骰的狀態空間,計算出單次「贏」、「輸」與「繼續」的機率。接著,利用吸收馬可夫鏈的性質或是無窮等比級數,算出在不斷重擲的條件下,最終落在「贏」這個吸收態的收斂機率。

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【解題思路】先計算單次擲骰子中「贏」、「輸」與「繼續」的機率,再利用吸收馬可夫鏈性質或無窮等比級數求得最終獲勝的機率。 【詳解】 已知:

小題 (二)

求 X 的動差母函數(Moment Generating Function),即 $M(t)=E[e^{tX}]$。(10 分)

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本題的核心在於辨別機率模型。首先須計算單次擲骰遊戲「結束(贏或輸)」的機率,藉此判斷遊戲結束所需的次數 $X$ 屬於「幾何分佈(Geometric distribution)」。確立分配後,利用期望值定義 $E[e^{tX}]$ 並透過無窮等比級數公式求和,即可得出動差母函數。

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【解題思路】先計算單次擲骰遊戲結束(贏或輸)的機率,判斷隨機變數 $X$ 服從幾何分佈(Geometric distribution),再依定義展開無窮等比級數推導動差母函數。 【詳解】 已知:擲一對公正骰子,樣本空間數為 $6 \times 6 = 36$。

小題 (三)

求 X 的期望值 E[X]。(5 分)

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考生看到此題應先盤點各特定點數和出現的機率,並將「贏」與「輸」合併視為「遊戲結束」的成功事件。接著,敏銳地識別出此為重複獨立試驗直到第一次成功為止的隨機過程,故隨機變數 X 服從幾何分配(Geometric Distribution),直接套用期望值公式 E[X]=1/p 即可精確得分。

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【解題思路】利用機率論分析單次擲骰使「遊戲結束」的機率,並套用幾何分配(Geometric Distribution)的期望值公式求解。 【詳解】 已知:擲一對均勻骰子,樣本空間總數為 6 × 6 = 36。

小題 (四)

請求算 A, B, C, D 四個方案分別適用於樂觀指數各為多少的範圍?

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本題測驗不確定環境下的決策方法:赫威茲準則(Hurwicz Criterion)。解題關鍵在於先找出各方案的最大與最小收益,建立以樂觀指數 α 為變數的預期收益直線方程式,再透過求解直線的交點與比較區間大小,找出各方案預期收益最大的適用範圍。

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【解題思路】運用赫威茲準則(Hurwicz Criterion),建立各方案的預期收益直線方程式並求出交點,以判斷在不同樂觀指數區間的最佳策略。 【詳解】 已知:設樂觀指數為 α,其中 0 ≤ α ≤ 1,則悲觀指數為 (1-α)。各方案之赫威茲預期收益函數 H(α) = α × (該方案最大收益) + (1-α) × (該方案最小收益)。

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