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高考申論題 114年 [統計] 抽樣方法與迴歸分析

第 一 題

📖 題組:
某市政府若想估算現有樹木植栽之綠化的社區總面積(以平方公尺計),由於綠化面積隨社區規模大小而有很大差異,決定以社區規模先進行分層。若該市共有 280 個社區,依規模分為四類(分別為 A, B, C, D),採用比例配置(proportional allocation)法進行分層隨機抽樣得以下結果: 社區規模分類(層) A B C D $N_i$ 96 82 62 40 $n_i$ 16 13 10 6 $\bar{y}_i$ 183.6 383.0 590.5 772.4 $s_i^2$ 1071.9 9054.8 16794.2 72376.3 $N_i$、$n_i$、$\bar{y}_i$與$s_i^2$分別為第 $i$ 層的母體數、樣本數、樣本平均數及樣本變異數,$i$=A, B, C, D。
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

估計該市綠化社區的總面積。(5 分)

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看到題目要求「估計總面積」且已知為「分層隨機抽樣」,應立即聯想到分層母體總和的點估計公式 $\hat{\tau}_{st} = \sum N_i \bar{y}_i$。本題配分為 5 分,解題重心在於精確地將各層「母體數($N_i$)」與「樣本平均數($\bar{y}_i$)」相乘後加總,並明確列出逐步計算過程。

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【解題關鍵】利用分層隨機抽樣之母體總和點估計公式:$\hat{\tau}{st} = \sum{i=1}^{L} N_i \bar{y}_i$ 進行推算。 【解答】 計算:

小題 (二)

針對小題(一)的估計結果,計算其 95%近似誤差界限。(10 分)

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本題重點在於分層隨機抽樣中「母體總和估計量」的變異數計算與誤差界限估計。考生首先應注意各層抽樣率($n_i/N_i$)皆大於 5%,必須引入「有限母體校正因子(FPC)」。其次,雖然題目提及比例配置,但因各層樣本數已四捨五入給定,必須代入一般分層抽樣確切公式逐層計算變異數,最後乘上對應的 z 值(1.96 或 2)求出 95% 近似誤差界限。

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【解題關鍵】使用分層隨機抽樣之母體總和估計量的變異數公式,逐層加入有限母體校正因子 (FPC),再以 $z = 1.96$(或 $z = 2$)計算 95% 近似誤差界限。 【解答】 計算:

小題 (三)

如果使用奈曼配置(Neyman allocation),在 5000 平方公尺的估計誤差的範圍內,求一個近似的樣本量來達到小題(二)的誤差界限。(15 分)

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面對此題,首先應確認估計目標為「母體總和(社區總面積)」而非母體平均數,接著判斷須採用「奈曼配置(Neyman allocation)」的樣本數決定公式。計算時,務必精確計算各層的標準差 $s_i$ 及 $N_i s_i$ 乘積,並定義求總和時的誤差界限參數 $D=B^2/Z^2$(未給定信賴水準時,通常預設 $Z=2$),最後代入考量有限母體校正(FPC)的總樣本數公式即可求解。

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【解題關鍵】估計母體總和之奈曼配置(Neyman allocation)最適樣本數公式,並考量有限母體校正因子(FPC)。 【解答】 計算:

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