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司法三等申論題 114年 [心理測驗員] 心理及教育統計學

第 一 題

📖 題組:
一、儘管計算過程正確無誤,但在假設考驗所得到的結論還是有可能會不正確,一般稱之為「錯誤的決定(decision errors)」,假設考驗有兩種可能的錯誤類型,即第一類型錯誤與第二類型錯誤。 (一)說明「錯誤的決定」的可能原因。(5 分) (二)說明何謂第一類型錯誤,為何有可能犯第一類型錯誤,以及犯此類錯誤的可能性有多高。(10 分) (三)說明何謂第二類型錯誤,為何有可能犯第二類型錯誤,以及犯此類錯誤的可能性有多高。(10 分)
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

(一)說明「錯誤的決定」的可能原因。(5 分)

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本題核心在於點出推論統計的本質:「以樣本推論母體」。看到此題應立刻聯想到「抽樣誤差(Sampling Error)」與「機率決策」,說明極端樣本的隨機性會導致統計決策與母體真實情況不符。

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【破題】假設考驗中產生「錯誤的決定」,其根本原因在於推論統計中不可避免的「抽樣誤差(Sampling Error)」。 【論述】 假設考驗的核心是以「樣本統計量」來推論未知的「母體參數」。即使研究者嚴格遵守隨機抽樣原則且計算過程完全正確,仍可能因以下原因做出錯誤決策:

小題 (二)

(二)說明何謂第一類型錯誤,為何有可能犯第一類型錯誤,以及犯此類錯誤的可能性有多高。(10 分)

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考生應將本題拆解為三個層次作答:(1) 定義:什麼是第一類型錯誤(棄真);(2) 原因:為何會發生(抽樣誤差導致樣本落入拒絕區);(3) 機率:發生機率為多少(即研究者設定的顯著水準 α)。精準使用符號 α 與虛無假設 H0 進行說明是拿分關鍵。

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【破題】 第一類型錯誤(Type I Error)又稱為「棄真錯誤」或「α 錯誤」,是指在假設檢定中,錯誤地拒絕了真實的虛無假設(H0)的決策。 【論述】

小題 (三)

(三)說明何謂第二類型錯誤,為何有可能犯第二類型錯誤,以及犯此類錯誤的可能性有多高。(10 分)

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本題測驗假設檢定中的核心概念「第二類型錯誤(Type II error)」。作答時應清晰界定其定義(H0為假卻保留),並從統計檢定力(Power)的角度切入,說明樣本數小、效應量低或 α 過嚴是導致此錯誤的主因,最後點出其機率符號為 β 及其影響因素。

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【破題】 第二類型錯誤(Type II error)是指在假設考驗中,未能偵測出實際存在的效應,進而做出錯誤決策的統計現象。 【論述】

📝 假設考驗的決策錯誤
💡 基於樣本推論母群時,因抽樣誤差導致決策與事實不符的情形。
比較維度 第一類型錯誤 (α) VS 第二類型錯誤 (β)
口訣定義 棄真(拒絕正確的 H0) 取偽(接受錯誤的 H0)
H0 真實狀態 H0 為真 H0 為假
研究者決策 拒絕 H0 保留 H0
機率控制 由研究者事前設定 受 n、α 及效果值影響
💬兩者呈反向變動關係,降低 α 通常會導致 β 上升,需視研究目的權衡。
🧠 記憶技巧:一棄真(α)、二取偽(β);阿法我定,貝它看命。
⚠️ 常見陷阱:易誤解 α 與 β 互補(相加等於 1),實則為權衡關係(Trade-off),僅 α+保留真=1。
統計考驗力 (Power) 效果值 (Effect Size)

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