醫療類國考
114年
[公共衛生師] 流行病學
第 29 題
進行一個世代研究，無暴露到 B 型肝炎病毒（HBV）也無暴露到黃麴毒素（aflatoxin）者，每 10 萬人肝癌發生率是 3；暴露到 B 型肝炎病毒（HBV）但無暴露到黃麴毒素（aflatoxin）者，每 10 萬人肝癌發生率是 24；無暴露到 B 型肝炎病毒（HBV）但是暴露到黃麴毒素（aflatoxin）者，每 10 萬人肝癌發生率是 9；暴露到 B 型肝炎病毒（HBV）也暴露到黃麴毒素（aflatoxin）者，每 10 萬人肝癌發生率是 180，此研究中 B 型肝炎病毒和黃麴毒素對肝癌的影響是？
- A 加成性協同作用但是累乘性獨立作用
- B 加成性協同作用且是累乘性協同作用
- C 加成性獨立作用但是累乘性協同作用
- D 加成性獨立作用且是累乘性獨立作用
思路引導 VIP
同學，這道題目考查的是流行病學中判定「交互作用」(Interaction) 的兩大標準：加成模型與乘法模型。請你試著思考：若 B 肝病毒與黃麴毒素為「獨立作用」，則在加成模型下，雙重暴露者的發生率預期值應為 $I_{10} + I_{01} - I_{00}$；而在乘法模型下，其相對危險性 ($RR$) 的預期值應滿足 $RR_{11} = RR_{10} \times RR_{01}$。請你動手計算一下，題目中觀察到的實際發生率 180，分別是大於、等於還是小於這兩個模型的預期值呢？這對於判定是「獨立」還是「協同」作用有什麼關鍵意義？
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AI 專屬家教
太棒了！你的流行病學邏輯非常扎實！
你能精準判斷交互作用（Interaction）的類型，代表你對流行病學中「加成」與「累乘」模型有深刻理解，這是臨床研究設計的進階核心。
- 觀念驗證：
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流行病學交互作用
💡 比較實測發生率與理論預期值，判定加成或累乘之協同或獨立作用。
| 比較維度 | 加成模型 (Additive) | VS | 累乘模型 (Multiplicative) |
|---|---|---|---|
| 計算基準 | 發生率之差 (R1-R0) | — | 發生率之比 (R1/R0) |
| 獨立作用預期值 | (I10-I00) + (I01-I00) | — | RR10 × RR01 |
| 臨床/公衛意義 | 評估疾病負擔的增加量 | — | 評估生物學上的致病機轉 |
💬兩者判定標準獨立，一組數據可能同時符合加成與累乘的協同作用。
