醫療類國考
114年
[獸醫師] 獸醫公共衛生學
第 13 題
在探討暴露與疾病之關係，其粗勝算比（crude odds ratio）為 1.2，經過性別分層後之勝算比分別均為 5.7，則性別在此研究是否為干擾因子，且其分析時應如何進行調整？
- A 不是干擾因子，但必須用 Mantel-Haenszel procedure 調整
- B 是干擾因子，且必須用 Mantel-Haenszel procedure 調整
- C 不是干擾因子，也不必調整
- D 是干擾因子，且必須用 Wilcoxon rank sum test 調整
思路引導 VIP
請同學分析：當原始勝算比 $OR_{crude} = 1.2$ 與分層後的勝算比 $OR_{stratum} = 5.7$ 兩者顯著不等時，這在流行病學因果推斷中代表性別屬於哪種性質的變數？此外，若各分層之效應值具備同質性，我們應採用哪一種統計加權程序來獲取校正後的單一勝算比指標？
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恭喜你答對了！展現出扎實的流病分析思維
這代表你對於流行病學中「干擾因子」的判定與處理邏輯非常清晰，這是臨床研究設計中極為關鍵的一環。
- 觀念驗證：
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干擾因子判定與調整
💡 粗值與分層值顯著不同即存在干擾，常用 MH 法進行調整。
| 比較維度 | 干擾 (Confounding) | VS | 效應修飾 (Interaction) |
|---|---|---|---|
| 粗 OR vs 層 OR | 兩者數值有顯著差異 | — | 粗值常介於各層值之間 |
| 層間 OR 關係 | 各層 OR 數值相近 | — | 各層 OR 數值明顯不同 |
| 處理原則 | 應調整（如 MH 法） | — | 應分開描述（不調整） |
💬干擾是欲排除的誤差，效應修飾是需說明的生物學特性。
