醫療類國考
115年
[公共衛生師] 流行病學
第 39 題
在評估某種降血壓新藥與降低心血管疾病死亡率關係的研究中，患有嚴重糖尿病的患者往往更容易被醫師處方該降血壓新藥，而糖尿病本身也是心血管死亡的強烈危險因子。這種現象會導致何種偏差？若在研究設計階段欲防止此偏差，最有效的方法為何？
- A 選樣偏差（selection bias）；嚴格限制只能收錄沒有糖尿病的患者
- B 診斷監測偏差（diagnostic surveillance bias）；加強對兩組病患的檢查頻率
- C 資訊偏差（information bias）；使用盲遮（masking）收集結果資料
- D 適應症干擾（confounding by indication）；將研究對象隨機分派至治療組與對照組
思路引導 VIP
請試著思考：當醫師決定開給病人某種藥物時，通常會考量病人的病情嚴重度嗎？如果這個病情本身就會影響最終的健康結果，會對研究比較帶來什麼問題？為了不讓醫師的臨床選藥傾向干擾兩組的公平比較，我們在設計研究時，可以用什麼方法來客觀分配研究對象？
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恭喜你精準判斷出正確答案！這道題目考查的是觀察性研究中極為經典且重要的觀念。
適應症干擾與隨機化的重要性
在臨床流行病學（epidemiology）中，當醫師依據患者的病情嚴重程度（如併發嚴重糖尿病（diabetes mellitus, DM））來決定是否處方新藥，而該病情本身又是研究結果（心血管疾病死亡率）的強烈危險因子時，這種現象稱為適應症干擾（confounding by indication）。若要從研究設計階段徹底解決這種因臨床處方偏好所導致的組間不均勻，最有效的方法就是採用隨機對照試驗（randomized controlled trial, RCT），透過隨機分派（randomization）將已知與未知的干擾因子在兩組間均勻化。
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