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高考申論題 105年 [統計] 抽樣方法

第 一 題

📖 題組:
某一廣告公司欲調查三個區域(N1 = 2,500 戶,N2 = 5,000 戶,N3 = 15,000 戶)住戶的薪資狀況。假設此一廣告公司想要估計這 22,500 戶每戶平均薪資的 95%信賴區間,且要求誤差的界限為 B = 300,Z = 2。又由過去的研究得知各區的母體住戶薪資的標準差為 σ1 = 4,500,σ2 = 6,000,σ3 = 9,000。若此一廣告公司是採取分層比例隨機抽樣法。
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

請問此廣告公司應該抽取多少樣本?(5 分)

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本題為分層隨機抽樣中「比例配置(Proportional Allocation)」的樣本數決定問題。解題時需先將誤差界限 $B$ 與 $Z$ 值轉換為變異數容許上限 $D$,再利用比例配置的樣本數公式 $n = \frac{\sum W_i \sigma_i^2}{D + \frac{1}{N} \sum W_i \sigma_i^2}$ 進行求解,最後記得樣本數必須無條件進位取整數以確保滿足精確度要求。

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【解題關鍵】分層比例配置(Proportional Allocation)的樣本數決定公式,需先將估計誤差界限 B 轉換為變異數容許上限 D,再代入公式計算。 【解答】 Step 1:整理已知條件與計算各層權重($W_i = N_i / N$)

小題 (二)

這些樣本如何配置到這三個區域?(5 分)

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本題屬「給定估計誤差反求樣本數與配置」的經典題型。首先應利用分層比例配置下的變異數公式,並考量有限母體校正因子(fpc),求出滿足精確度所需的總樣本數 n;接著再依據各層母體佔總母體的比例(權數),將總樣本按比例分配至各個區域即可。

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【解題關鍵】利用分層比例配置法之估計變異數公式推導總樣本數 $n$,再依各層權數計算配置樣本數 $n_i$。 【解答】 計算:

小題 (三)

你覺得以分層比例隨機抽樣法抽樣是否合適?如果不合適,你會採取何種配置法?應該抽取多大之樣本?又如何將這些樣本配置到這三個區域?(10 分)

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看到此題,首先觀察各層的母體標準差(σ1, σ2, σ3)是否相近。由於標準差差異極大,應立即判斷「比例配置法」不合適,因為它未考慮各層變異程度。接著,在未提及調查成本的情況下,為了在固定樣本數下達到最小變異數(或在固定誤差下所需樣本數最小),應採用「奈曼配置法(Neyman allocation)」。解題分為三步:1. 評論配置法並提出正確方法;2. 代入誤差界限公式求總樣本數 n;3. 依奈曼配置權重分配 n1, n2, n3。

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【解題關鍵】因各層變異數差異顯著且未考慮成本,不宜採用比例配置,應改採「奈曼配置法(Neyman allocation)」以最小化估計量變異數。 【解答】 一、 評估與建議方法

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