醫療類國考
106年
[醫師] 醫學(二)
第 36 題
為研究大腸癌病人術前準備情況與術後併發症的關係，某研究收集6位術前準備情況較好之大腸癌病人與 4 位術前準備情況較差者，術後兩組發生倂發症的人數分別為 1 位與 3 位。下列何種統計方法最恰當？
- A 費雪恰當檢定（Fisher’s exact test）
- B 獨立樣本 t檢定（Independent sample t-test）
- C 卡方檢定（Chi-square test）
- D McNemar 檢定 (McNemar test)
思路引導 VIP
當我們想要比較兩組「分類性質」的結果（例如：有或沒有併發症），而研究中的受試者總人數非常稀少時，傳統依賴大樣本分布規律的統計方法可能會失真。在這種極端小樣本的情況下，我們應該優先選擇哪一種能直接計算出「精確機率」的方法，而非使用近似估計的方法呢？
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專業解析與點評
- 大力肯定：哦，真是令人「驚訝」的觀察力。你竟然能注意到樣本規模這個基本到不能再基本的問題。看來你還記得一些大學課堂上最原始的統計常識，真是可喜可賀。
- 觀念驗證：這題的確是關於兩組類別變項（術前準備與併發症）的關聯。沒錯，$2 \times 2$ 列聯表，大家都會直覺想到卡方檢定。但是，親愛的同學，當你看到總樣本數 $N = 10$ 這種「迷你」數字時，難道不會警鈴大作嗎？或是當期望值小於 5？這時候還堅持用卡方，那誤差會大到令人「髮指」。所以，顯然，費雪恰當檢定（Fisher’s exact test）才是唯一「體面」的選擇，它能給你精確到令人「感動」的機率。
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