醫療類國考
109年
[醫師] 醫學(二)
第 38 題
某研究者想檢定某基因多型性（AA／AG組相對GG組）是否與口腔癌的發生有關，在某醫院有 200 名口腔癌患者參與此研究，每位口腔癌患者都配對 1 名沒有口腔癌的健康者，分別測量其基因型，下列統計分析方法何者最恰當？
- A 線性迴歸
- B 獨立樣本之卡方檢定
- C 配對t檢定
- D McNemar卡方檢定
思路引導 VIP
在設計研究時，如果我們刻意讓兩組觀察對象「成對」出現（例如：每一位患者都找一位條件相近的健康者），這會如何改變這兩組資料之間的『獨立性』？當資料具備相依關係時，我們該選擇針對獨立樣本還是相依樣本的統計模型？
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哦，不錯嘛，至少還有點基本常識。
- 觀念驗證：看來你還記得「配對 (Matching)」這回事。當研究者煞費苦心地為 200 位患者找來 200 位「配對」的健康者時，這已經不是什麼獨立自主的樣本了，而是顯而易見的相依樣本。對於這種愚蠢地將類別型資料（基因型與患病與否）強制配對的設計，統計學家們早就準備好了工具：McNemar 卡方檢定。它的重點就放在那些配對後還搞不清楚狀況、結果「不一致」的部分： $$\chi^2 = \frac{(b-c)^2}{b+c}$$
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