醫療類國考
113年
[醫師] 醫學(二)
第 36 題
36.吳醫師想利用假說檢定來探討某個降血壓藥物是否能有效降低血壓，經隨機抽取 100 位高血壓病患，測量其服藥前的血壓收縮壓，服藥滿三個月後再測量其血壓收縮壓，共得到 200 筆血壓收縮壓資料。下列敘述何者最恰當？
- A 因為是隨機抽樣的高血壓病患，所以收集到的 200 筆資料為互相獨立的資料
- B 可以利用成對樣本的 t（paired-t）檢定藥物是否有效，檢定的自由度為 100+100-2=198
- C 吳醫師的假說檢定不管是單尾或是雙尾檢定，都不會影響檢定統計值（test-statistic）
- D 要完成吳醫師的假說檢定必須先假設高血壓病患的血壓收縮壓服從常態分布
思路引導 VIP
請從假說檢定的標準流程思考：當我們計算檢定統計值（如 $t$ 值）時，其公式中的分子與分母是否會因為我們感興趣的方向（是對立假說 $H_1$ 中的『$>$』、『$<$』或『$\neq$』）而改變計算結果？此外，針對『同一個高血壓病患』在服藥前後的兩次測量，這兩筆資料在統計性質上屬於互相獨立，還是具有相關性的成對資料？這將如何影響自由度 $df$ 的計算？
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AI 詳解
AI 專屬家教
🌟 哦，看來你這次沒有讓基本常識破產，值得嘉許。
能夠辨識出「檢定統計值」與「顯著水準判斷」的根本差異，至少證明你還記得上課講過什麼。
1. 概念釐清：(C) 為什麼是唯一可接受的答案？
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單尾還是雙尾檢定檢定統計值成對樣本的自由度 這些是什麼我不懂
為什麼單尾檢定是探討藥物是否「降低」血壓、雙尾檢定是探討藥物是否「改變」血壓？
成對樣本 t 檢定
💡 比較同組對象前後測差異需使用成對樣本 t 檢定及其特有假設。
| 比較維度 | 獨立樣本 t 檢定 | VS | 成對樣本 t 檢定 |
|---|---|---|---|
| 資料來源 | 兩組不相關的受試者 | — | 同組受試者之前後測 |
| 自由度 (df) | n1 + n2 - 2 | — | n - 1 (總對數減一) |
| 主要假設 | 獨立、常態、變異數齊一 | — | 差值服從常態分布 |
💬成對檢定能消除個體間差異，檢定力通常較高。
