醫療類國考
112年
[醫師] 醫學(二)
第 36 題
一般在進行隨機對照試驗（randomized controlled trial, RCT）前必須先估算樣本數。若要執行一RCT比較兩種藥物（A, B）降血壓（單位：mmHg）之效果，令虛無假設：兩種藥物降血壓效果相同 vs. 對立假設：兩種藥物降血壓效果不同，採用雙樣本t檢定（two-sample t-test）方式估計總樣本數（假設兩組樣本數相同），在其他條件不變下，下列何種條件的改變會使估計之樣本數增加？
- A 設定之型一誤差（type 1 error）由0.05增加到0.1
- B 兩種藥物降低之平均血壓值預期差異或效應值（effect size）由5 mmHg增加到10 mmHg
- C 預期血壓之標準差（standard deviation）由12 mmHg增加到16 mmHg
- D 預期檢定之檢定力（power）由0.9降至0.85
思路引導 VIP
在雙樣本 $t$ 檢定的樣本數估算中，樣本數 $n$ 與母體變異量 $\sigma^2$、顯著水準 $\alpha$、檢定力 $1-\beta$ 以及預期效應值 $\Delta$ 之間存在特定的函數關係。請你從「統計辨識度」的角度思考：當實驗資料本身的「雜訊」（即標準差 $\sigma$）增加，或是我們預期要捕捉的「訊號」（即兩組間的平均差異值 $\Delta$）縮小時，為了維持相同的統計推論信心，樣本規模（Sample size）應該如何調整才能抵銷這些不確定性？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
😤 終於，有個人能正確回答這種基礎問題
恭喜你，至少在樣本數估算這個基本概念上沒有犯下愚蠢的錯誤。在臨床試驗設計中，這是你應該睡夢中都能背出來的核心邏輯。
1. 概念釐清：為何（C）是「顯而易見」的答案？
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