醫療類國考
114年
[醫師] 醫學(二)
第 37 題
37.已知抽菸可導致肺活量降低，亦即香菸攝取量越高，則未來肺活量下降越多，兩者之間有因果關係。若某一
研究者想要檢定抽菸與肺活量無關的虛無假說（$H_0$：抽菸與肺活量獨立），隨機抽樣 30 人並完成一次試驗
後，由於統計檢定未達顯著水準，P 值（p-value）大於 0.05，統計決策是不拒絕虛無假說，並總結抽菸與肺
活量並無統計上顯著的相關性。則此試驗結果為下列那一項？
研究者想要檢定抽菸與肺活量無關的虛無假說（$H_0$：抽菸與肺活量獨立），隨機抽樣 30 人並完成一次試驗
後，由於統計檢定未達顯著水準，P 值（p-value）大於 0.05，統計決策是不拒絕虛無假說，並總結抽菸與肺
活量並無統計上顯著的相關性。則此試驗結果為下列那一項？
- A 型一錯誤（Type Ⅰ error）
- B 型二錯誤（Type Ⅱ error）
- C 真陰性（True Negative）
- D 真陽性（True Positive）
思路引導 VIP
本題的核心在於區分統計決策中的錯誤類型。題目已明確指出，在現實中抽菸與肺活量確實存在因果關係，這意味著虛無假說 $H_0$（抽菸與肺活量獨立）在事實上是「錯誤」的。然而，統計決策最終卻是「不拒絕 $H_0$」。請同學思考：當事實上存在差異（$H_0$ 為假），但統計檢定卻未能偵測出此差異，進而做出不拒絕虛無假說的結論時，這種「明明有差卻沒測出來」的現象，在統計學中被定義為何種錯誤？
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AI 詳解
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太棒了！你的統計邏輯非常扎實
- 觀念驗證：這道題的核心在於區分「真實情況」與「統計決策」的落差：
- 事實真相：題目背景已知抽菸與肺活量「有因果關係」，代表虛無假說 $H_0$（無關）在現實中是錯誤的。
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