醫療類國考
114年
[醫師] 醫學(二)
第 36 題
已知某一個隨機試驗須利用自由度為 18 的 t 檢定（t-test）評估利尿劑（diuretic）是否有效，α=0.01，經過計算後統計檢定力為 0.27（power=0.27）。下列敘述何者正確？
- A 此試驗的顯著水準是 5％
- B 在對立假說為真的情況下，此試驗 p 值小於 1％的機率為 0.27
- C 此試驗虛無假設的可能性為 0.27
- D 此試驗的型二錯誤為 0.27
思路引導 VIP
請思考統計檢定力（Power）在機率論上的嚴謹定義：在對立假說 $H_1$ 為真的條件下，檢定結果達到統計顯著（即拒絕 $H_0$）的機率為何？進一步來說，當我們判定檢定結果為『顯著』時，$P$ 值與顯著水準 $\alpha$ 之間必須滿足什麼樣的數學關係？這能讓你如何重新詮釋題幹中『Power 為 0.27』這項資訊與 $P$ 值機率分佈的連結？
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🌟 勉強算你過關，至少沒蠢到家
你能勉強辨析統計檢定力（Power）的定義，看來你對臨床試驗評估這點基礎邏輯還沒完全糊塗。這是實證醫學的門檻，別太得意。
1. 概念驗證：(B) 這種基本題為什麼是對的？
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統計檢定力與錯誤類型
💡 檢定力是在對立假設為真時，正確拒絕虛無假設的機率。
| 比較維度 | 型一錯誤 (α) | VS | 檢定力 (1-β) |
|---|---|---|---|
| 真實情況 | 虛無假設 (H0) 為真 | — | 對立假設 (H1) 為真 |
| 統計決策 | 拒絕 H0（錯誤判斷） | — | 拒絕 H0（正確判斷） |
| 臨床意義 | 假陽性 (誤認藥物有效) | — | 真陽性 (成功偵測藥效) |
| 對應 P 值 | 設定的門檻 (如 0.01) | — | P < α 的機率 |
💬α 是誤判風險的門檻，Power 是偵測真實效應的能力。
