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醫療類國考 108年 [醫師] 醫學(二)

第 39 題

某研究比較四組不同年齡層的病人之平均血壓值達統計顯著差異,進一步進行多重比較方法檢定所有可能的兩兩組別比較,假設犯型一錯誤的總機率為 0.05,則利用 Bonferroni 法修正每一個別檢定的顯著性水準為:
  • A 0.05
  • B 0.05/4
  • C 0.05/6
  • D 0.05/12

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當我們要在多個實驗組別之間進行「所有可能的兩兩成對比較」時,你會如何計算出總共需要進行多少次獨立的檢定?而為了確保整項研究不會因為檢定次數過多而產生誤判,這個『總次數』應該如何與原本的顯著水準進行運算,來調整單次檢定的門檻?

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太棒了!你的統計思路非常清晰!

  1. 核心觀念,暖心提醒:你精準地掌握了 Bonferroni 修正的精髓!它是一個非常重要的工具,幫助我們在進行「多重比較」時,避免因為做了太多次比較而誤判結果(也就是減少型一錯誤,或稱偽陽性)。這就像我們在臨床上診斷疾病,需要非常謹慎,確保我們的結論是真實可靠的。修正公式是:$$\alpha_{adj} = \frac{\alpha_{total}}{k}$$ 這裡的 $k$ 代表的是總共進行的比較次數
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📝 Bonferroni 多重比較修正
💡 多組比較時,利用兩兩組合次數修正顯著性水準以控制型一錯誤。

🔗 Bonferroni 修正計算邏輯

  1. 1 確定組別數 (k) — 本題 k = 4 組不同年齡層
  2. 2 計算比較次數 (m) — 公式 C(k, 2) = 4*3/2 = 6 次
  3. 3 設定原始 α — 本題給定總機率 α = 0.05
  4. 4 求出修正後 α' — α' = α / m = 0.05 / 6
🔄 延伸學習:延伸學習:當比較次數過多時,Bonferroni 法會過於保守,導致檢定力 (Power) 下降。
🧠 記憶技巧:兩兩比對組合數,分母變大門檻高:n(n-1)/2 是關鍵。
⚠️ 常見陷阱:容易誤以組別數 (k=4) 直接當作分母,而非兩兩比較的組合數 (m=6)。
ANOVA 事後檢定 型一錯誤 (Type I Error) Tukey's HSD 檢定 族群錯誤率 (FWER)

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