普考申論題
108年
[工業工程] 工程統計學與品質管制概要
第 一 題
📖 題組:
將下列描述趨勢之屬性分類為「集中」或「分散」。(每小題 2 分,共 10 分) (一)期望值 (二)全距 (三)標準差 (四)眾數 (五)中位數
將下列描述趨勢之屬性分類為「集中」或「分散」。(每小題 2 分,共 10 分) (一)期望值 (二)全距 (三)標準差 (四)眾數 (五)中位數
📝 此題為申論題,共 5 小題
小題 (一)
期望值
思路引導 VIP
考生看到此題應聯想敘述統計學中測量資料分佈特徵的兩大指標:集中趨勢(Central Tendency)與分散趨勢(Dispersion)。期望值在統計上等同於母體平均數,用於描述資料分配的中心位置,故屬於集中趨勢指標。
小題 (二)
全距
思路引導 VIP
看到「全距」(Range),應直接聯想其計算公式為「最大值-最小值」。由於它衡量的是資料展開的寬度或變異範圍,並非指出資料中心位置,故屬於描述資料變異的指標。
小題 (三)
標準差
思路引導 VIP
考生看到此題應先區分描述統計學中的兩大指標:集中趨勢(資料的中心位置)與分散趨勢(資料的變異程度)。標準差是衡量資料點偏離平均數距離的指標,反映資料的散佈範圍,因此屬於分散趨勢。
小題 (四)
眾數
思路引導 VIP
考生看到此題應立刻聯想敘述統計學的兩大核心指標:「集中趨勢」與「分散程度」。眾數代表一組資料中出現頻率最高的數值,反映了資料分配的中心位置,故屬於集中趨勢指標。
小題 (五)
中位數
思路引導 VIP
看到中位數(Median),應聯想到它是用來指出一組數據資料分布的中心位置或代表值。描述資料中心點位置的統計量屬於「集中趨勢」,而描述資料變異或擴展範圍的統計量才屬於「分散趨勢」。