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地特三等申論題 108年 [農業技術] 試驗設計

第 二 題

📖 題組:
欲研究三個大豆收集系 C1、C2、C3 在不同部位之異黃酮含量,以因子 A 代表大豆收集系(隨機型),各大豆收集系取 4 個不同部位(P1、P2、P3、P4),以因子 B 代表(隨機型),每個收集系各取 3 株進行 HPLC 分析,分析結果如下: (表格內容包含 C1, C2, C3 下 P1~P4 的三重複數值) C1: P1(110,108,109), P2(107,106,105), P3(107,109,110), P4(110,113,109) C2: P1(110,107,106), P2(109,113,111), P3(108,109,107), P4(109,112,111) C3: P1(111,113,109), P2(107,109,111), P3(110,108,111), P4(112,111,110) (附 F 臨界值資訊)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

請計算各變方成分的估值?(15 分)

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看到此題,首要確認試驗設計為「雙重分類均為隨機型模式 (Two-way ANOVA, Random Model)」。解題核心在於:1. 計算各項平方和 (SS) 並建立變方分析表;2. 寫出隨機模式下的期望均方 (Expected Mean Squares, EMS) 方程式;3. 利用均方 (MS) 估計值逆向代入 EMS 求解各變方成分 ($\sigma^2_E, \sigma^2_{AB}, \sigma^2_A, \sigma^2_B$)。

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【解題思路】本題為兩因子(收集系 A、部位 B)皆為隨機型 (Random Model) 的變方分析。須先求得各項變異來源之均方 (MS),再對應其期望均方 (EMS) 聯立推導出各變方成分的估值。 【詳解】 已知條件整理:

小題 (一)

請完成變方分析表並說明結論為何?(α = 0.05)(10 分)

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本題核心在於辨識『雙因子皆為隨機型 (Random Effects Model)』的變方分析特性。遇到兩因子均為隨機型時,主效應 (A、B) 的期望均方包含交感項,因此 F 檢定的分母必須使用『交感項均方 (MS_AB)』而非機差均方 (MS_E)。計算各項 SS 並建構 ANOVA 表後,務必依據交感顯著性提出後續分析建議(如單純主效應分析)。

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【解題思路】本題為「雙因子隨機型(Random-Effects Model)」之變方分析,主效應(因子A及B)的 F 檢定分母須為交感項(MS_AB),交感項檢定的分母則為機差項(MS_E)。 【詳解】 已知:

📝 雙向隨機變方分析
💡 利用隨機效應模型之期望均方(EMS)聯立推導變方成分估值

🔗 變方成分估計作業流程

  1. 1 數據加總 — 計算各處理階層總和與平方和(SS)
  2. 2 均方求值 — 將各來源 SS 除以自由度(df)得到 MS
  3. 3 建立等式 — 依隨機模型理論列出各來源之 EMS 式
  4. 4 成分推導 — 由下而上代入 MS 數值聯立解出各變方估值
🔄 延伸學習:延伸學習:如何依據 EMS 理論選取正確的 F 檢定分母項
🧠 記憶技巧:算MS、列EMS、由下往上代、負值要歸零
⚠️ 常見陷阱:答題時容易混淆隨機型與固定型的EMS公式,導致忽略交互作用項的成分
固定效應模型 (Model I) 混合效應模型 (Model III) 期望均方 (EMS) 推導

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