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地特三等申論題 111年 [農業技術] 試驗設計

第 二 題

📖 題組:
三、研究人員進行一個水稻肥料的複因子試驗,考慮氮肥(A)、磷肥(B)及鉀肥(C) 3 個因子的施用量,每一個因子選用低(−)及高(+)兩個等級,田間設計為 CRD,重複 2 次的產量試驗結果如下: 處理組合 / 重複 I / II A- B- C- 100 120 A- B- C+ 160 180 A- B+ C- 240 260 A- B+ C+ 300 200 A+ B- C- 190 210 A+ B- C+ 220 260 A+ B+ C- 280 300 A+ B+ C+ 300 290 (一)請估計各主效應和各交感效應及計算各效應的標準誤差。(10 分) (二)請寫出變方分析表中的各變因、自由度、平方和及均方值。(15 分)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

請寫出變方分析表中的各變因、自由度、平方和及均方值。(15 分)

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本題為 $2^3$ 複因子試驗且採完全隨機設計 (CRD)。解題核心在於利用對比值 (Contrast) 或 Yates 演算法計算出各主效應與交感效應的平方和 (SS),最後彙整自由度 (df)、平方和 (SS) 及均方 (MS) 形成完整的變方分析表 (ANOVA table)。

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【解題關鍵】本題為 $2^3$ 複因子試驗採完全隨機設計 (CRD),需將處理變異進一步分解為各主效應 (A, B, C) 及交感效應,並利用對比值法求得各平方和。 【解答】 計算:Step 1 計算處理組合總和與修正項

小題 (一)

請估計各主效應和各交感效應及計算各效應的標準誤差。(10 分)

思路引導 VIP

本題為 $2^3$ 複因子試驗的基礎計算。首先需將各處理的重複觀測值加總求得「處理總和」,接著代入 Yates' algorithm 或直接使用對比 (Contrast) 公式計算各主效應與交感效應(除以 $r imes 2^{k-1}$)。最後,利用各處理組內的變異求出機差平方和 (SSE) 與機差均方 (MSE),代入效應標準誤公式 $SE = \sqrt{MSE / (r \times 2^{k-2})}$ 即可得解。

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【解題關鍵】本題為 $2^3$ 完全隨機設計 (CRD) 複因子試驗,藉由對比 (Contrast) 求出各主效應與交感效應估計值,並由組內變異推求機差均方 (MSE) 計算標準誤。 【解答】 Step 1:計算各處理組合總和與對比 (Contrast)

📝 2^3 複因子試驗分析
💡 掌握 2^k 複因子試驗的對比值計算與變方分析表架構。

🔗 2^k 複因子試驗分析步驟

  1. 1 計算處理總和 — 加總各重複之觀測值,求得各處理組合總和。
  2. 2 求算對比值 C — 依據 Yates 序或係數表,計算各效應之對比。
  3. 3 計算各項 SS — 利用公式 SS = C^2 / (r * 2^k) 求各項平方和。
  4. 4 彙整 ANOVA 表 — 計算 MS、F 值並進行顯著性檢定。
🔄 延伸學習:延伸學習:當因子過多時,可利用混淆法將高階交互作用放入區集。
🧠 記憶技巧:三因子對比正負號,SS 公式除以總數貌,各效應自由度皆一,機差計算最後跑。
⚠️ 常見陷阱:計算 SS 時公式分母容易忘記乘上重複數 r;在計算對比值 C 時,正負號帶入容易出錯導致連鎖反應。
正交對比 (Orthogonal Contrasts) 混雜設計 (Confounding) 部分實施法 (Fractional Factorial)

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