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地特四等申論題 109年 [經建行政] 統計學概要

第 二 題

📖 題組:
快速檢驗(Rapid Test)經常被用來判斷某人是否有 HIV(造成 AIDS 的病毒)。偽陽性與偽陰性發生的機率分別是0.03和0.08。一位醫師剛收到一份快速檢驗報告,病患檢測的結果呈現陽性。在收到此報告之前,這位醫師將這位病患歸類在低危險群,其為 HIV 帶原的機率只有0.6%。
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

假設病患檢查結果是陰性,實際上是陽性的機率為何?(5分)

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看到「給定檢驗結果求實際患病機率」,直覺應聯想到「貝氏定理(Bayes' Theorem)」或「條件機率」。解題第一步是將題目敘述的偽陽性、偽陰性與事前機率精準轉換為條件機率符號,再利用全機率定理求出分母(檢驗結果為陰性的總機率),最後代入公式求解。

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【解題關鍵】利用貝氏定理(Bayes' Theorem)與全機率定理計算事後機率。 【解答】 Step 1:定義事件與整理已知機率

小題 (一)

這位病患實際有 HIV 的機率為何?(10分)

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本題為經典的條件機率與貝氏定理(Bayes' Theorem)應用題。解題關鍵在於正確定義事件符號(如有病、無病、檢測陽性、檢測陰性),將題目給定的偽陽性、偽陰性及事前機率轉換為條件機率,最後代入貝氏定理與全機率公式求出事後機率。

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【解題思路】利用貝氏定理(Bayes' Theorem)與全機率定理計算給定檢測結果為陽性下的事後機率。 【詳解】 已知:

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