醫療類國考
109年
[獸醫師] 獸醫公共衛生學
第 1 題
有關信賴區間的敘述，下列何者正確？
- A 為非常態（non-normal）分布的連續型資料描述其估計值的變化範圍之有效方式
- B 變異數（variance）為影響信賴區間大小的唯一因子
- C 95%信賴區間所對應統計學檢定顯著意義之p值為0.95
- D 可使用此方法描述類別型資料其所占百分比估計值的變化範圍
思路引導 VIP
當你在閱讀醫學研究報告時，如果看到關於「手術成功率」或「藥物有效比例」的數據，研究者通常會如何呈現這個「比例」在母體中可能存在的波動範圍？除了考慮資料的離散程度，樣本量的大小會如何影響這個範圍的寬窄？
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AI 專屬家教
太棒了！你的統計觀念非常紮實。
- 觀念驗證：信賴區間（CI）的核心在於推論母體參數的可能範圍。它不僅能用於描述連續型資料的平均值，也廣泛用於類別型資料（如盛行率、發病率）的比例估計。其計算公式為： $$\hat{p} \pm Z_{1-\alpha/2} \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}$$
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信賴區間定義與應用
💡 估計母體參數所在範圍，反映估計值的精確度與顯著性。
| 比較維度 | 窄信賴區間 (精確度高) | VS | 寬信賴區間 (精確度低) |
|---|---|---|---|
| 樣本數 (n) | 較大 | — | 較小 |
| 標準差 (σ) | 較小 | — | 較大 |
| 信心水準 | 較低 (如 90%) | — | 較高 (如 99%) |
💬增加樣本數或減少變異量可使信賴區間變窄，提高估計精確度。
