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高考申論題 110年 [教育行政] 教育測驗與統計

第 一 題

📖 題組:
四、下表是某班學生英文科段考成績、每週補習時數,以及參加托福考試(TOEFL)的成績,請依此表回答下列問題:
(表略,見考卷內容,包含 N=16 名學生的數據)
(一)若要比較「這四種補習時數的英文段考成績是否有顯著差異」,應使用何種統計檢定?請敘述檢定程序,並說明這種檢定方法有何基本假設?(10 分)
(二)老師以托福考試成績(Y)為依變項,使用兩種迴歸模式進行分析,得到結果如下表。請說明此兩種迴歸模式分析的結果提供了那些訊息?(10 分)
(迴歸模式表略:模式一 R²=0.54, F=16.8**;模式二 R²=0.91, F=69.4**)
題組圖片
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

若要比較「這四種補習時數的英文段考成績是否有顯著差異」,應使用何種統計檢定?請敘述檢定程序,並說明這種檢定方法有何基本假設?(10 分)

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看到題目要求比較『四種』補習時數(三個以上的獨立組別)在『段考成績』(連續變數)上的差異,應立即聯想到使用「單因子獨立樣本變異數分析(One-way ANOVA)」。作答時需依照假設檢定的標準步驟(包含事後比較)來撰寫程序,並牢記 ANOVA 的三大統計前提假設。

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【破題】比較三個或三個以上獨立樣本平均數是否有顯著差異時,最適合的統計方法為單因子變異數分析。 【論述】 一、適用之統計檢定

小題 (二)

老師以托福考試成績(Y)為依變項,使用兩種迴歸模式進行分析,得到結果如下表。請說明此兩種迴歸模式分析的結果提供了那些訊息?(10 分)
題目圖片

思路引導 VIP

首先檢視模式一(簡單迴歸)與模式二(多元迴歸)的迴歸方程式、F檢定顯著性與決定係數(R²)的統計意義。接著比較兩模型,說明加入「補習時數」後模型解釋力的提升情形,以及各自變項對托福成績的具體預測效果與增量效度。

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【破題】本題透過簡單線性迴歸(模式一)與多元線性迴歸(模式二),分析段考成績與補習時數對托福成績的預測力。兩個模式的 F 檢定均達顯著水準(p<0.01),顯示模型具備統計上的預測意義。 【論述】 一、模式一(簡單迴歸)之訊息

📝 單因子變異數分析
💡 比較三組以上獨立樣本的平均數是否存在顯著差異。

🔗 單因子變異數分析(ANOVA)檢定流程

  1. 1 設立統計假設 — H0為各組平均數全相等;H1為至少有兩組不相等。
  2. ↓
  3. 2 計算檢定統計量 — 計算 F = MSB / MSW (組間均方除以組內均方)。
  4. ↓
  5. 3 統計決策 — 比較F值與臨界值,若P < α 則拒絕虛無假設。
  6. ↓
  7. 4 進行事後比較 — 若結果顯著,需進一步釐清具體哪幾組之間有差異。
🔄 延伸學習:延伸學習:當變異數同質性假設不成立時,應改用 Welch ANOVA。
🧠 記憶技巧:VIP 會員可查看這題的記憶口訣與速記法
⚠️ 常見陷阱:VIP 會員可查看這題最常被誘答的陷阱整理
獨立樣本t檢定 事後比較法(Scheffé / Tukey) 雙因子變異數分析 Levene 變異數同質性檢定

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