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高考申論題 110年 [教育行政] 教育測驗與統計

第 一 題

📖 題組:
四、下表是某班學生英文科段考成績、每週補習時數,以及參加托福考試(TOEFL)的成績,請依此表回答下列問題: (表略,見考卷內容,包含 N=16 名學生的數據) (一)若要比較「這四種補習時數的英文段考成績是否有顯著差異」,應使用何種統計檢定?請敘述檢定程序,並說明這種檢定方法有何基本假設?(10 分) (二)老師以托福考試成績(Y)為依變項,使用兩種迴歸模式進行分析,得到結果如下表。請說明此兩種迴歸模式分析的結果提供了那些訊息?(10 分) (迴歸模式表略:模式一 R²=0.54, F=16.8**;模式二 R²=0.91, F=69.4**)
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📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

若要比較「這四種補習時數的英文段考成績是否有顯著差異」,應使用何種統計檢定?請敘述檢定程序,並說明這種檢定方法有何基本假設?(10 分)

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看到題目要求比較『四種』補習時數(三個以上的獨立組別)在『段考成績』(連續變數)上的差異,應立即聯想到使用「單因子獨立樣本變異數分析(One-way ANOVA)」。作答時需依照假設檢定的標準步驟(包含事後比較)來撰寫程序,並牢記 ANOVA 的三大統計前提假設。

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【破題】比較三個或三個以上獨立樣本平均數是否有顯著差異時,最適合的統計方法為單因子變異數分析。 【論述】 一、適用之統計檢定

小題 (二)

老師以托福考試成績(Y)為依變項,使用兩種迴歸模式進行分析,得到結果如下表。請說明此兩種迴歸模式分析的結果提供了那些訊息?(10 分)
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首先檢視模式一(簡單迴歸)與模式二(多元迴歸)的迴歸方程式、F檢定顯著性與決定係數(R²)的統計意義。接著比較兩模型,說明加入「補習時數」後模型解釋力的提升情形,以及各自變項對托福成績的具體預測效果與增量效度。

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【破題】本題透過簡單線性迴歸(模式一)與多元線性迴歸(模式二),分析段考成績與補習時數對托福成績的預測力。兩個模式的 F 檢定均達顯著水準(p<0.01),顯示模型具備統計上的預測意義。 【論述】 一、模式一(簡單迴歸)之訊息

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